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龙图腾网获悉平安医疗健康管理股份有限公司申请的专利跨模态医学图像合成方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114240753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111551447.4，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权跨模态医学图像合成方法、系统、终端及存储介质是由张俊杰设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨模态医学图像合成方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种跨模态医学图像合成方法、系统、终端及存储介质。该方法包括构建包含生成器和判别器的生成对抗网络模型；其中，生成器以真实的第一模态医学图像为输入，学习真实的第一模态医学图像与真实的第二模态医学图像之间的特征映射关系，并依照该特征映射关系生成合成的第二模态医学图像，再将所述合成的第二模态医学图像和真实的第二模态医学图像分别与所述真实的第一模态医学图像进行拼接，以输出第一图像对和第二图像对；判别器以所述第一图像对和第二图像对为输入，分别对其进行真假判别，并输出真假判别结果；为生成器和判别器分别构造不同的损失函数，以对所述生成对抗网络模型进行图像合成训练。本方法可生成高可靠性的多模态数据。

本发明授权跨模态医学图像合成方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种跨模态医学图像合成方法，其特征在于，包括： 构建包含生成器和判别器的生成对抗网络模型；其中，所述生成器以真实的第一模态医学图像为输入，学习所述真实的第一模态医学图像与真实的第二模态医学图像之间的特征映射关系，并依照该特征映射关系生成合成的第二模态医学图像，再将所述合成的第二模态医学图像和真实的第二模态医学图像分别与所述真实的第一模态医学图像进行拼接，以输出第一图像对和第二图像对； 所述判别器以所述第一图像对和第二图像对为输入，分别对其进行真假判别，并输出真假判别结果；以及 为所述生成器和所述判别器分别构造不同的损失函数，以对所述生成对抗网络模型进行图像合成训练； 其中，所述生成器采用U-Net网络结构，其包括网络结构对称的编码器和解码器，所述合成的第二模态医学图像的生成步骤包括： 通过所述编码器多层卷积的特征提取运算，输出真实的第一模态医学图像的特征图； 所述解码器对编码器输出的特征图进行多层反卷积运算，并将产生的特征图与编码器对应位置相同大小的特征图进行多次拼接操作，最终输出目标重构图像，即为合成的第二模态医学图像。

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