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陕西航天技术应用研究院有限公司万生阳获国家专利权

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龙图腾网获悉陕西航天技术应用研究院有限公司申请的专利一种基于GF-4卫星的大型舰船目标快速检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114170466B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111495999.8,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种基于GF-4卫星的大型舰船目标快速检测方法是由万生阳设计研发完成,并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于GF-4卫星的大型舰船目标快速检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于GF‑4卫星的大型舰船目标快速检测方法,所述方法包括:对PMS图像数据进行海陆区域分割,以提取海陆掩膜数据;其中,所述PMS图像数据包括近红外波段和红波段;基于所述海陆掩膜数据,从所述近红外波段中提取特征点;基于所述特征点,获取切片数据,并对所述切点数据对应的方向梯度直方图特征进行分类,以确定大型舰船目标。本发明能够通过粗检测和精检测,提高大型舰船目标的检测准确度和效率。

本发明授权一种基于GF-4卫星的大型舰船目标快速检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于GF-4卫星的大型舰船目标快速检测方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤1:对PMS图像数据进行海陆区域分割,以提取海陆掩膜数据;其中,所述PMS图像数据包括近红外波段和红波段; 步骤2:基于所述海陆掩膜数据,从所述近红外波段中提取特征点; 步骤3:基于所述特征点,获取切片数据,并对所述切片数据对应的方向梯度直方图特征进行分类,以确定大型舰船目标。 其中,所述步骤1包括: 步骤1-1:按照预设拉伸参数对所述近红外波段Nir和所述红波段Red,进行线性拉伸; 步骤1-2:计算线性拉伸后的所述近红外波段对应的最大归一化原始像素值和最小归一化原始像素值,以及计算线性拉伸后的所述近红外波段对应的最大归一化原始像素值和最小归一化原始像素值; 步骤1-3:基于所述归一化原始像素值,计算植被指数NDVI,表示为: NDVI=Nir–RedNir+Red; 步骤1-4:基于所述植被指数和预设分割阈值,对所述PMS图像数据进行海陆区域分割,以提取海陆掩膜数据; 其中,所述步骤2包括: 步骤2-1:确定所述近红外波段中的高亮点; 步骤2-2:以所述高亮点为中心,确定所述高亮点对应的像素临域范围; 步骤2-3:基于所述海陆掩膜,通过预设算法从所述近红外波段中的高亮点对应的像素临域范围中提取特征点,其中,所述预设算法对应有预设像素值差阈值和预设容错值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人陕西航天技术应用研究院有限公司,其通讯地址为:710100 陕西省西安市航天基地东长安街504号A1楼220室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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