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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于复数谱子带融合的虚假音频检测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114238849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111481834.5，技术领域涉及：G06F17/14；该发明授权基于复数谱子带融合的虚假音频检测方法及其系统是由范存航;薛军;吕钊;丁明明设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复数谱子带融合的虚假音频检测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于复数谱子带融合的虚假音频检测方法，包括以下步骤：S1：提取原始语音波形的复数谱特征和对数功率谱特征，作为输入特征；S2：将复数谱特征分为低频和高频两个子带频段，分别对复数谱的高、低频段进行建模，并获得相对应的预测结果；S3：对对数功率谱的低频段特征进行建模，并获得相对应的预测结果；S4：将复数谱的高、低两个子带频段的预测结果通过一级融合算法进行融合，得到一级融合结果；S5：将对数功率谱的低频段特征得到的预测结果和一级融合结果通过二级融合算法进行融合，得到最终结果。还公开了一种基于复数谱子带融合的虚假音频检测系统。本发明能够显著提高音频伪造检测技术的准确率。

本发明授权基于复数谱子带融合的虚假音频检测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于复数谱子带融合的虚假音频检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：提取原始语音波形的复数谱特征和对数功率谱特征，作为输入特征； S2：将复数谱特征分为低频和高频两个子带频段，分别对复数谱的高、低频段进行建模，并获得相对应的预测结果； S3：对对数功率谱的低频段特征进行建模，并获得相对应的预测结果； S4：将复数谱的高、低两个子带频段的预测结果通过一级融合算法进行融合，得到一级融合结果；定义复数谱特征的低频子带频段为复数谱特征的高频子带频段为一级融合公式如下： 其中，分布代表和经过深度神经网络分类器训练评估得到的结果，Scomplex为一级融合结果，α是一级融合算法的权重系数； S5：将对数功率谱的低频段特征得到的预测结果和一级融合结果通过二级融合算法进行融合，得到最终结果，二级融合算法的公式如下： 其中，是对数功率谱的低频段特征经过深度神经网络分类器得到的预测结果，β是二级融合算法的权重系数，Scomplex为一级融合结果，S为最终结果。

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