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龙图腾网获悉北京时代民芯科技有限公司;北京微电子技术研究所申请的专利一种基于模糊矩阵的图像去条纹方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111442972.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于模糊矩阵的图像去条纹方法是由陈雷;黄斯翀;陆振林;陆铁军;杨若凌;高冉冉;赵轩;刘阳设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模糊矩阵的图像去条纹方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模糊矩阵的图像去条纹方法，包括如下步骤：采集待处理图像IrefM,N，并进行下采样；通过各向异性高斯滤波核，对下采样的原始图像进行卷积得到模糊图像；原始下采样图像IrefM1,N与模糊图像ImodM1,N相减，构建条纹特征图像IgasM1,N；对每个像素是否需要处理进行判断，获得真值矩阵；对条纹特征图像IgasM1,N进行统计处理，获得条纹噪声特征向量；利用特征向量，对IrefM,N进行映射相减操作，得到最终的重构图像。本发明提出的基于模糊矩阵的图像去条纹方法，不仅考虑了目标噪声的结构特点，而且用资源消耗较少的方式考虑相机采样导致的条纹不连续情况。

本发明授权一种基于模糊矩阵的图像去条纹方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊矩阵的图像去条纹方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、通过相机采集待处理图像IrefM,N，并对图像进行按行的下2采样得到新的待处理图像IrefM1,N；其中，M、N分别代表待处理图像像素的高度和宽度；M1＝M2； 步骤2、通过各向异性高斯滤波核，对下采样的原始图像IrefM1,N进行卷积得到模糊图像ImodM1,N； 步骤3、将原始下采样图像IrefM1,N与模糊图像ImodM1,N相减，构建条纹特征图像IgasM1,N； 步骤4、对图像IrefM,N的每个像素是否需要处理进行判断，获得真值矩阵ToneM1,N； 步骤4包括步骤如下： 步骤4.1、构建全1矩阵ToneM1,N； 步骤4.2、获取条纹特征图像IgasM1,N中小于等于1的像素位置，使矩阵ToneM1,N对应像素点的值设置为0； 步骤4.3、获取原始下采样图像IrefM1,N中像素大小大于252且左右邻域均大于252的像素位置，使矩阵ToneM1,N对应像素点的值设置为0； 步骤5、对条纹特征图像IgasM1,N进行统计处理，获得条纹噪声特征向量； 步骤5包括步骤如下： 步骤5.1、构建全零计数向量Count1,N，在IgasM1,N的每一列t上运用大小为3*1的全零卷积核进行卷积，其中，t＝1,2,3,…,N； 步骤5.2、对条纹特征图像IgasM1,N计算三个宽度为N的一维向量集S1、S2、S3； 步骤5.3、当Count1,t的值大于M6时，将一维向量集S1、S2、S3构成一个3×N的矩阵，再选取矩阵中每一列中的最大值构成一个新的1×N的向量作为新的条纹噪声特征向量；当Count1,t的值≤M6时，将一维向量集S1、S2构成一个2×N的矩阵，再选取矩阵中每一列中的最大值构成一个新的1×N的向量作为新的条纹噪声特征向量； 步骤6、利用步骤5中得到的条纹噪声特征向量，对待处理图像IrefM,N进行映射相减操作，得到最终的重构图像。

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