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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于可微辅助信道的端到端优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111405475.5，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权基于可微辅助信道的端到端优化方法及系统是由义理林;牛泽坤;杨航设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可微辅助信道的端到端优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于可微辅助信道的端到端优化方法及系统，包括如下步骤：步骤S1：基于可微辅助信道进行端到端优化；步骤S2：根据优化的端到端进行光纤传输。本发明可微辅助信道及其训练方法，解决了端到端优化的反向传播受阻问题；调整损失函数为MSE，解码器无需Sigmoid函数，减少梯度消失问题；方法无需信道模型，适用于实验信道，方法直接，可直接用于长距传输的端到端优化。

本发明授权基于可微辅助信道的端到端优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可微辅助信道的端到端优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：基于可微辅助信道进行端到端优化； 步骤S2：根据优化的端到端进行光纤传输； 所述步骤S1包括如下步骤： 构建步骤：构建编码器、解码器和可微辅助信道； 数据集构建步骤：基于端到端输入数据和端到端输出数据构建端到端训练数据集，基于信道输入数据与信道输出数据构建信道数据集； 训练步骤：基于信道数据集训练可微辅助信道； 解码器优化步骤：基于端到端训练数据集优化解码器； 编码器参数梯度获取步骤：通过优化的解码器反向传播得到解码器输入的梯度；基于训练的可微辅助信道，解码器输入的梯度反向传播得到编码器参数梯度； 编码器参数优化步骤：基于编码器参数梯度，编码器进行编码器参数优化； 在构建步骤中，编码器、解码器和可微辅助信道由神经网络模型搭建； 编码器输出数据包括处理后的信号以及优化参数，编码器输出数据的维度与可微辅助信道、真实信道的输入维度保持一致； 可微辅助信道为多部分相加构成：一部分表征线性特征，另一部分表征非线性扰动； 在所述训练步骤中，根据输入输出符号使用MSE作为损失函数，利用反向传播算法和梯度下降优化可微辅助信道；每批次重复训练可微辅助信道第一预定次数以上； 在所述解码器优化步骤中，基于端到端训练数据集使用MSE损失函数通过监督学习优化解码器；损失函数对每位比特计算损失；每批次重复训练解码器第二预定次数以上； 所述编码器参数梯度获取步骤包括如下步骤： 解码器输入梯度获取步骤：要求解码器通过误差反向传播算法，获取损失函数对解码器输入的梯度； 可微辅助信道输出获取步骤：编码器的输出数据作为可微辅助信道的输入数据，将可微输入信道的输入数据输入到可微辅助信道，得到可微辅助信道的输出数据； 编码器损失函数步骤：可微辅助信道的输出数据与解码器输入的梯度进行点乘求和，作为编码器损失函数； 发端梯度步骤：利用编码器损失函数误差反向传播得到编码器参数梯度。

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