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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利动作指令生成方法、动作决策模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114344912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111401276.7，技术领域涉及：A63F13/67；该发明授权动作指令生成方法、动作决策模型的训练方法及装置是由唐柯;黄明辉设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本动作指令生成方法、动作决策模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种动作指令生成方法、动作决策模型的训练方法及装置，通过获取参与游戏对局的多个参与对象的第一对象特征，获取多个参与对象中目标对象的第二对象特征，动作决策模型生成的第一标签和第二标签分别用于表征动作类型和动作对象，实现目标对象的特征的全面合理刻画以及动作标签的层次化，可以更好地适应参与对象数量较多且针对虚拟角色可执行的操作较为复杂的场景，从而提高生成的动作指令的准确性以及合理性，提高目标对象的人工智能水平。另外，在训练动作决策模型时，通过获取目标结果信息来确定目标函数的奖励值，达到强化学习的效果，本发明实施例提供的方法可以应用于人工智能、云计算、游戏等场景中。

本发明授权动作指令生成方法、动作决策模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种动作指令生成方法，其特征在于，包括： 获取参与游戏对局的多个参与对象的第一对象特征，获取多个所述参与对象中目标对象的第二对象特征，所述第一对象特征用于表征所述参与对象在所述游戏对局中的公共局面信息，所述第二对象特征用于表征所述目标对象在所述游戏对局中的私有局面信息，所述游戏对局对应的虚拟场景中设置有第一区域、第二区域和第三区域，所述第一对象特征包括所述参与对象在所述第一区域和所述第二区域中的虚拟角色的第一角色特征，所述第二对象特征包括所述目标对象在所述第三区域中的虚拟角色的第二角色特征； 将所述第一对象特征和所述第二对象特征输入至动作决策模型，对所述第一对象特征和所述第二对象特征进行拼接处理得到拼接对象特征，根据所述拼接对象特征得到第一标签和第二标签，所述第一标签用于表征所述目标对象的动作类型，所述第二标签用于表征所述动作类型对应的动作对象； 根据所述第一标签和所述第二标签生成所述目标对象的目标动作指令； 所述获取参与游戏对局的多个参与对象的第一对象特征，获取多个所述参与对象中目标对象的第二对象特征，包括： 确定所述游戏对局的虚拟角色的种类数量，确定所述第一区域、所述第二区域和所述第三区域中用于配置所述虚拟角色的槽位数量，根据所述种类数量和所述槽位数量确定所述第一区域、所述第二区域和所述第三区域中所述虚拟角色对应的特征维度，根据所述特征维度确定所述第一角色特征和所述第二角色特征； 或者，确定所述游戏对局的虚拟角色的种类数量，确定所述参与对象控制每个所述虚拟角色的最大角色数量，根据所述种类数量和所述最大角色数量确定所述第一区域、所述第二区域和所述第三区域中所述虚拟角色的特征维度，根据所述特征维度确定所述第一角色特征和所述第二角色特征。

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