国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司黄赟获国家专利权
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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司申请的专利一种典型多能用户模型建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358474B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111396523.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种典型多能用户模型建立方法是由黄赟;过浩;雷振;谢文潇;吴莹;王强设计研发完成，并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种典型多能用户模型建立方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种典型多能用户模型建立方法，克服现有技术缺乏对典型多能用户的多能特性画像和能源需求预测、未考虑用户行为的不确定性，分析方法有局限性的问题，包括：典型多能用户历史用能的数据提取和挖掘；参数收集，用户特征标签化及用户画像构建，建立预测模型；本发明综合考虑用户主观特性及市场客观环境因素，建立了合理有效的用户评估模型；通过标签建立用户画像，实现用能特征到用户标签的映射；使用模糊C均值聚类算法提取典型多能用户历史的用能参数从多个角度对多元用户进行各类用户用能特征与核心诉求的精细化建模。
本发明授权一种典型多能用户模型建立方法在权利要求书中公布了：1.一种典型多能用户模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集综合能源系统的实际案例和示范项目，分析、归纳其主要应用场景； S2：使用模糊C均值聚类算法提取典型多能用户历史的用能参数，对用能参数进行预处理和筛选，分析其中能体现用能特征的典型数据和指标； S3：基于层次分析法确定用户评价影响因素，通过用户的电力特性、需求特性和产业发展前景的数据建立判断矩阵，引入熵权法修正影响因素的权重，并结合逼近理解排序法建立综合能源市场下的多能用户评估模型及指标； S4：根据评估模型与指标将多能用户的基本属性、用电行为、缴费行为和诉求行为信息抽象成标签，通过标签将用户形象具体化，构建多能用户用能特性的用户画像； S5：明确典型多能用户的能源需求时间和空间特点，分析其长时间尺度增长趋势； S6：建立自适应的组合预测模型对其不同标签用户用能需求进行电力负荷预测，通过数据驱动的精度反馈机制提升预测准确性。
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