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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第六医学中心申请的专利一种基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114188011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111382958.8，技术领域涉及：G16H50/00；该发明授权一种基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法和系统是由卞宁设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法和系统，所述系统包括可拆卸的穿心式压力传感器，与每个穿心式压力传感器相匹配的AD转化模块，通信模块、报警模块和数据处理模块；所述方法基于K聚类方式进行状态判定，通过计算T2参数对患者体重进行监控，本发明提供的系统容易在传统病床上进行改装，本发明提供的方法处理效率高，克服了传统体重监控系统造价昂贵的弊端，容易部署和改造。

本发明授权一种基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法，其特征在于，包括下列步骤： S1：设置聚类分析模型训练周期和体重数据监测周期，并在训练周期内训练模型；所述步骤S1中的体重数据监测周期为1小时； S2：根据聚类分析模型的训练结果设置统计分析阈值； S3：在每个体重数据监测周期内，采集两次新体重数据并取平均值，将平均值作为新体重数据输出； S4：将输出的新体重数据输入聚类分析模型，获得与体重检测相关的成分数据； S5：分析聚类处理之后与体重检测相关的成分数据； S6：如果体重检测相关的成分数据的统计分析指标超过阈值，则发出警报，建议医生介入治疗，否则重新采集新体重数据并进行后续处理； 所述步骤S1还包括： S11：按照治疗需求，设置聚类分析模型中的聚类个数为2个，分别代表卧床和空床； S12：每隔10分钟采集一次体重数据并按照K-means方法进行模型训练； S13：将训练周期设为1天，当训练时间到达所述训练周期时，停止训练； 所述步骤S12中采集的体重数据为所有穿心式压力传感器的输出值，并将所述体重数据作为n维向量保存，其中n为所有穿心式压力传感器的个数； 所述步骤S5中，按照T2检验的方式对新体重数据进行检验； 在所述T2检验方式中，使用Hotelling模型计算统计量T2，使用下列公式计算T2的控制限： 其中： j为在数据处理过程中，选择出的与体重检测相关的成分数据协方差矩阵的特征值和特征向量个数； α为穿心式压力传感器的编号； Fα为第α个穿心式压力传感器的压力值； Line表示计算控制限； 选择所述特征值和特征向量个数的标准如下： 其中： λi为协方差矩阵的特征值； β为贡献率，β∈0,1]。

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