深圳大学;慧视创新(河源)有限公司曾恬恬获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学;慧视创新(河源)有限公司申请的专利一种去雾图像的质量评价方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155198B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111314610.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种去雾图像的质量评价方法和装置是由曾恬恬;田时舜;邹文斌;李霞设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种去雾图像的质量评价方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种去雾图像的质量评价方法，其特征在于，包括：获取待训练的去雾样本图像，从所述去雾样本图像中提取多个雾度相关特征；利用预设去雾图像初始评价模型中的多个特征提取块分别对所述多个雾度相关特征进行特征提取，并将提取的特征进行特征融合；利用注意力模型对融合后的特征进行深度聚合得到聚合结果，通过基本块和全连接层对所述聚合结果进行处理输出所述去雾样本图像的评价结果；利用预设的排序损失函数对所述评价结果进行反向训练直至所述预设去雾图像初始评价模型收敛，得到去雾图像的质量评价模型；获取待评价的去雾图像，将所述去雾图像输入至所述去雾图像的质量评价模型，得到所述去雾图像的质量评价分数。
本发明授权一种去雾图像的质量评价方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种去雾图像的质量评价方法，其特征在于，包括： 获取待训练的去雾样本图像，从所述去雾样本图像中提取多个雾度相关特征； 利用预设去雾图像初始评价模型中的多个特征提取块分别对所述多个雾度相关特征进行特征提取，并将提取的特征进行特征融合； 利用注意力模型对融合后的特征进行深度聚合得到聚合结果，通过基本块和全连接层对所述聚合结果进行处理输出所述去雾样本图像的评价结果； 利用预设的排序损失函数对所述评价结果进行反向训练直至所述预设去雾图像初始评价模型收敛，得到去雾图像的质量评价模型； 获取待评价的去雾图像，将所述去雾图像输入至所述去雾图像的质量评价模型，得到所述去雾图像的质量评价分数。
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