中海油田服务股份有限公司王猛获国家专利权
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龙图腾网获悉中海油田服务股份有限公司申请的专利油气储层产能预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111288130.6，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权油气储层产能预测方法及装置是由王猛;董宇;关利军;徐大年;郭书生;刘志杰;盛达;刘海波;张志强;吴乐军;尹璐;范川设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本油气储层产能预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种油气储层产能预测方法及装置，方法包括：对测井数据及储层产能数据进行预处理，构建标准化样本集；根据样本集构建并训练得到约束神经网络，并在约束神经网络的约束层中增加神经元作为约束元，以约束约束神经网络的计算；约束元输入由岩石力学渗流模型计算得到；获取待预测储层的测井数据，输入至约束神经网络，得到单位压差下储层产能。本发明在约束神经网络中加入约束元，建立岩石力学渗流模型约束下的约束神经网络，可以完成测井分辨率下储层产能的预测，从而提升预测的准确性。
本发明授权油气储层产能预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种油气储层产能预测方法，其特征在于，方法包括： 对测井数据及储层产能数据进行预处理，构建标准化样本集； 根据所述样本集构建并训练得到约束神经网络，并在所述约束神经网络的约束层中增加神经元作为约束元，以约束所述约束神经网络的计算；所述约束神经网络由输入层、约束层、隐藏层、输出层组成，约束层为指定增加约束元的网络层；所述约束元输入由岩石力学渗流模型计算得到，所述约束元输出与下一隐藏层全连接，所述约束元的权重、偏置与其他神经元共同调节；所述约束层的约束元与输入层的神经元处于非连接状态，约束层的其他神经元与输入层的神经元处于全连接状态； 所述岩石力学渗流模型如下： 其中，q为约束元，k为测井数据包含的绝对渗透率，kr为相对渗透率，μ为粘度，B为体积系数，re为等效半径，rw为井筒半径，S′为视表皮系数； 获取待预测储层的测井数据，输入至所述约束神经网络，得到单位压差下储层产能。
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