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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉);深圳市天鼎微波科技有限公司申请的专利一种基于新的优化问题的快速阵列天线方向图综合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111289634.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于新的优化问题的快速阵列天线方向图综合方法是由曾三友;杨秀晴;江荣设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于新的优化问题的快速阵列天线方向图综合方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于新的优化问题的快速阵列天线方向图综合方法，涉及阵列天线领域，通过引入期望辐射场的相位作为设计变量，构建阵列天线方向图的新的优化问题；初始化所述设计变量；使用L‑BFGS‑B对所述新的优化问题寻找局部最优解；判断所述最优解是否满足终止条件，若是，则输出局部最优相位，得到相应的阵列天线方向图，若否，则继续迭代，直到得到满意的阵列天线方向图。本发明的有益效果是：大大减少阵列天线中的设计变量维度，降低了计算复杂度，提高了阵列天线方向图综合问题的计算速度。

本发明授权一种基于新的优化问题的快速阵列天线方向图综合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于新的优化问题的快速阵列天线方向图综合方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：引入期望辐射场的相位作为设计变量，构建阵列天线方向图的新的优化问题；所述新的优化问题为： 其中，是设计变量，LSM表示最小二乘法解得的最优解，p和q是赋形区域的边界表示，是相位的下界，是相位的上界； S2：初始化所述设计变量； S3：使用L-BFGS-B对所述新的优化问题寻找局部最优解； L-BFGS-B算法的输入和输出如下： 输入：目标函数fx，精度要求ε； 输出：fx的极小点x*； 具体步骤如下： 1选定L-BFGS-B算法中的参数x0、B0，并设置参数k＝0；x0为初始值，B0为初始的近似逆海森矩阵，k是迭代次数； 2计算第k次迭代的梯度gk＝gxk，如满足终止条件，则停止迭代，得到局部最优解； 3由Bkpk＝-gk，求出pk； 4求 5置xk+1＝xk+λkpk； 6计算gk+1＝gxk+1，如满足终止条件，则停止迭代，得到局部最优解，若不能满足终止条件，则计算第k+1次迭代的近似逆海森矩阵Bk+1； 7令k＝k+1，回到步骤3； 其中，表示求梯度，Bk表示第k次迭代的近似逆海森矩阵； S4：判断所述最优解是否满足终止条件，若是，则输出设计变量的局部最优相位，若否，则回到步骤S2，继续S2-S4的操作，直至得到局部最优相位，以得到满足设计要求的阵列天线方向图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉);深圳市天鼎微波科技有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。