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龙图腾网获悉北方工业大学申请的专利一种针对单通道睡眠期人体生理信号的处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113962270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111275409.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种针对单通道睡眠期人体生理信号的处理方法是由王华锋;胡智闽;张英韬;刘万泉;屠焕青;巨红伟;张豪督设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对单通道睡眠期人体生理信号的处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对单通道睡眠期人体生理信号的处理方法，首先使用高精度传感器采集单通道复杂信号；使用构建矩阵空间的方法，对单通道复杂信号的特征进行提取，经过对不同特征的映射得到高维矩阵空间，该高维矩阵空间包含至少两路以上信号的特征；然后使用特定的特征基对所述高维矩阵空间进行空间变换，将与测试对象睡眠质量有关的特征从所述高维矩阵空间中分离出来；再使用选通决策滤波的方法利用多参数指标对分离出来的单路特征信号群进行复杂建模，并通过模式识别实现对所述单通道复杂信号的选通滤波分离。该方法针对睡眠期生理信号等复杂信号，能够以更高的精度实现对信号进行滤波分离，扩大了睡眠监测设备的灵活度和使用范围。

本发明授权一种针对单通道睡眠期人体生理信号的处理方法在权利要求书中公布了：1.一种针对单通道睡眠期人体生理信号的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、首先使用高精度传感器采集单通道复杂信号，所述单通道复杂信号包括测试对象与睡眠质量有关的体动、呼吸、心脏跳动的人体生理信号； 步骤2、使用构建矩阵空间的方法，对单通道复杂信号的特征进行提取，经过对不同特征的映射得到高维矩阵空间，该高维矩阵空间包含至少两路以上信号的特征； 步骤3、然后使用特定的特征基对所述高维矩阵空间进行空间变换，将与测试对象睡眠质量有关的特征从所述高维矩阵空间中分离出来；其中，与测试对象睡眠质量有关的特征包括伴随睡眠状态的脉搏信号和呼吸波信号特征； 步骤4、再使用选通决策滤波的方法利用多参数指标对分离出来的单路特征信号群进行复杂建模，并通过模式识别实现对所述单通道复杂信号的选通滤波分离； 在步骤4中，对分离出来的单路特征信号群进行复杂建模的过程具体为： 使用核方法原理对分离出来的单路特征信号群进行复杂建模，指示为高斯核函数，假定一组数据： U＝{te1，re1，te2，re2，...，tek，rek} 其中，tei为对应k组单路特征信号计算出的PRS参数或参数； rei∈{+1，-1}，i＝1，2，...k 选取适当的B0,构造问题： 假设 且0≤αi≤B，由此得到最优解： α*＝α1 *，α2 *，...，αk *T 选择一个分量αj *，计算： 最终得到： 通过对分离出来的单路特征信号群进行复杂建模，实现对所述单通道复杂信号的选通滤波分离。

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