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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学申请的专利一种面向MPSoC的稀疏网络负载均衡调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113900803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111164396.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种面向MPSoC的稀疏网络负载均衡调度方法是由姜宏旭;张永华;李波;胡宗琦;丛容子;朱雨婷;常云洋设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向MPSoC的稀疏网络负载均衡调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向MPSoC的稀疏网络负载均衡调度方法，包括：S1：获取输入当前层的特征图；S2：获取计算平台的硬件配置参数，通过动态构建特征图分块实现非零激活值的均衡加载；S3：获取当前网络层的权重参数，通过对卷积核进行分组合并实现非零权重值的均衡加载；S4：基于所述非零激活值的均衡加载和所述非零权重值的均衡加载，采用分层缓冲映射机制进行卷积计算与映射输出，实现稀疏网络负载均衡调度。本发明通过采用非零激活值和权重值的均衡加载策略，实现稀疏网络负载均衡调度，达到稀疏网络在基于分层映射的笛卡尔乘积‑结果哈希映射计算范式下推理阶段的计算负载均衡，从而提高稀疏网络推理加速性能。

本发明授权一种面向MPSoC的稀疏网络负载均衡调度方法在权利要求书中公布了：1.一种面向MPSoC的稀疏网络负载均衡调度方法，其特征在于，包括： S1：获取输入当前层的特征图； S2：获取计算平台的硬件配置参数，通过动态构建特征图分块实现非零激活值的均衡加载； S3：获取当前网络层的权重参数，通过对卷积核进行分组合并实现非零权重值的均衡加载； S4：基于所述非零激活值的均衡加载和所述非零权重值的均衡加载，采用分层缓冲映射机制进行卷积计算与映射输出，实现稀疏网络负载均衡调度； 所述步骤S2，包括： S21：所述硬件配置参数包括缓冲区硬件配置参数和计算阵列硬件配置参数；获取所述缓冲区硬件配置参数和特征图分区参数，进行当前特征图的分区划分，得到多个特征图分区； S22：根据所述特征图分区分别统计非零激活值参数和卷积参数；根据所述非零激活值参数和所述计算阵列硬件配置参数计算当前所述特征图分区的负载率，生成负载率信息表； S23：根据所述非零激活值参数和卷积参数，分别统计发生映射冲突的激活值个数和占比，生成冲突率信息表； S24：根据当前所述特征图分区的所述负载率信息表和所述冲突率信息表，计算当前所述特征图分区的最佳特征图分块方案，实现非零激活值的均衡加载； 所述步骤S3，包括： S31：获取权重参数，并计算不同滤波器分组下权重负载率，确定最佳滤波器分组；确定所述确定最佳滤波器分组后，计算不同通道分组下的权重负载率，确定最佳通道分组； S32：根据所述权重参数、所述计算阵列硬件配置参数和所述确定最佳通道分组对所述卷积核进行合并加载，实现权重的均衡加载。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区长河街道创慧街18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。