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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111060489.8，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权数据分类方法、装置、设备及存储介质是由李树海设计研发完成，并于2021-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种数据分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取样本距离集，该样本距离集中包括样本数据集中每两个样本数据之间的距离；根据所述样本距离集，得到分类距离阈值；根据所述分类距离阈值，对待分类数据集合中的待分类数据进行聚类，得到多个类别集合，所述待分类数据集合包括所述样本数据集。通过采用本申请的上述分类方法，可以实现根据分类距离阈值对待分类数据集进行聚类时，根据待分类数据集合中待分类数据的分布情况动态确定类别集合的个数，以得到多个类别集合，进而能够有效提高数据分类的准确性。

本发明授权数据分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本距离集，该样本距离集中包括样本数据集中每两个样本数据之间的距离，所述样本数据包括视频的特征数据、图像的特征数据或文档的特征数据； 根据所述样本距离集，得到分类距离阈值； 根据所述分类距离阈值，对待分类数据集合中的待分类数据进行聚类，得到多个类别集合，所述待分类数据集合包括所述样本数据集，所述待分类数据集中的待分类数据包括由数据系统运行中产生的历史数据和实时数据中的至少一种； 所述根据所述分类距离阈值，对待分类数据集合中的待分类数据进行聚类，得到多个类别集合，包括： 若从所述待分类数据集合中获取到目标待分类数据，计算所述目标待分类数据与每个所述类别集合之间的距离； 若存在类别集合与所述目标待分类数据之间的距离小于所述分类距离阈值，将所述目标待分类数据存放至该类别集合，返回执行若从所述待分类数据集合中获取到目标待分类数据，计算所述目标待分类数据与每个所述类别集合之间的距离的步骤； 所述计算所述目标待分类数据与每个所述类别集合之间的距离，包括: 按照各类别集合的优先级顺序，从各类别集合中获取优先级最高的类别集合，其中，各类别集合的优先级与其存储的数量以及建立的时长中的至少一种呈正相关； 计算所述优先级最高的类别集合与所述目标待分类数据之间的距离； 若计算得到的距离小于所述分类距离阈值，确认存在类别集合与所述目标待分类数据之间的距离小于所述分类距离阈值，并执行将目标待分类数据存放至该类别集合的步骤； 若计算得到的距离不小于所述分类距离阈值，则从所述优先级顺序中删除优先级最高的类别集合，得到更新后的各类别集合的优先级顺序，并返回执行按照各类别集合的优先级顺序，从各类别集合中获取优先级最高的类别集合的步骤。

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