恭喜腾讯科技(北京)有限公司柯登峰获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯科技(北京)有限公司申请的专利语音降噪模型的训练方法、语音评分方法、装置及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114283828B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111025632.X,技术领域涉及:G10L21/0208;该发明授权语音降噪模型的训练方法、语音评分方法、装置及介质是由柯登峰;解焱陆;张劲松;林炳怀;王丽园设计研发完成,并于2021-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音降噪模型的训练方法、语音评分方法、装置及介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种语音降噪模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质;语音降噪模型包括:噪音处理层,发音差异处理层和内容差异处理层,方法包括:通过噪音处理层,对语音样本进行降噪处理,得到目标语音样本;通过发音差异处理层,对目标语音样本进行发音评分的预测,得到发音预测结果,该发音预测结果,用于指示目标语音样本与语音样本对应的参考发音间的发音相似度;通过内容差异处理层,确定目标语音样本的内容与语音样本的内容间的内容差异;基于发音预测结果以及内容差异,更新语音降噪模型的模型参数,以得到训练完成的语音降噪模型;通过本申请,能够提高语音降噪模型的降噪精确程度。
本发明授权语音降噪模型的训练方法、语音评分方法、装置及介质在权利要求书中公布了:1.一种语音降噪模型的训练方法,其特征在于,所述语音降噪模型包括:噪音处理层,发音差异处理层和内容差异处理层,所述方法包括: 通过所述噪音处理层,对语音样本进行降噪处理,得到目标语音样本; 通过所述发音差异处理层,对所述目标语音样本进行发音评分的预测,得到发音预测结果,所述发音预测结果,用于指示所述目标语音样本与所述语音样本对应的参考发音间的发音相似度; 通过所述内容差异处理层,确定所述目标语音样本的第一幅度谱与所述语音样本的第二幅度谱之间的幅度差异,并将所述幅度差异作为所述目标语音样本的内容与所述语音样本的内容间的内容差异; 基于所述发音预测结果以及所述内容差异,更新所述语音降噪模型的模型参数,以得到训练完成的语音降噪模型。
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