恭喜北京百度网讯科技有限公司范锡睿获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利判别器模型的训练方法和动作识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113642472B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110939838.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权判别器模型的训练方法和动作识别方法是由范锡睿;赵亚飞;陈超;张世昌;郭紫垣设计研发完成，并于2021-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本判别器模型的训练方法和动作识别方法在说明书摘要公布了：本公开提供了判别器模型的训练方法和动作识别方法，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉领域。具体实现方案为：确定第一正样本对，正样本对包括第一模板视频数据和第二模板视频数据，第一模板视频数据和第二模板视频数据均包括第一模板动作；确定第一负样本对，负样本对包括第一模板视频数据和第二模板视频数据其中至少之一以及第三模板视频数据，第三模板视频数据包括与第一模板动作不同的第二模板动作；以及利用第一正样本对和第一负样本对，训练判别器模型。
本发明授权判别器模型的训练方法和动作识别方法在权利要求书中公布了：1.一种动作识别方法，包括： 将包括待识别动作的待识别视频序列的第一时序特征向量、和包括模板动作的模板视频序列的第二时序特征向量，输入判别器模型，得到所述判别器模型的输出结果，所述输出结果包括所述待识别动作与所述模板动作是否为同一类别的结果； 根据所述判别器模型的输出结果，得到与所述第一时序特征向量所表征的至少部分动作属于同一类别的目标模板动作；以及 根据所述目标模板动作确定所述待识别动作的动作类别； 其中，所述判别器模型是通过对抗训练得到的；所述方法还包括：响应于需要新增判别器模型可支持识别的模板动作，针对新增的模板动作加拍模板视频，将包含新增模板动作的两个模板视频组成正样本对，将包含新增模板动作的模板视频和不包含新增模板动作的模板视频组成负样本对，对所述判别器模型进行对抗训练，使得所述判别器模型能够识别与所述新增模板动作相同类别的动作。
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