恭喜复旦大学王军华获国家专利权
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龙图腾网恭喜复旦大学申请的专利基于深度学习的CMOS相机的去噪增强系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113658068B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110927314.6,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权基于深度学习的CMOS相机的去噪增强系统及方法是由王军华;曹宇翔;王鼎;李一丹;王施相;徐敏设计研发完成,并于2021-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的CMOS相机的去噪增强系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于深度学习的CMOS相机的去噪增强系统及方法,该去噪增强系统包括:获取单元,通过搭建低照度环境模拟和采集系统,收集成对的低照度图像和相应正常光照下的参考图像作为训练的数据集;训练单元,通过将获取单元获取的数据集进行图像预处理后成对地输入卷积神经网络,通过优化损失函数进行模型训练;测试单元,通过将待测试图像输入已经训练好的模型中,得到去噪增强后的图像,并后续进行其他图像处理操作。本发明对CMOS相机在仅含有微弱可见光和红外光的暗环境下拍摄图片进行去噪和增强,解决以往去噪算法需要合成噪声、进行噪声估计、噪声去除不干净或导致图像细节过度平滑等问题。
本发明授权基于深度学习的CMOS相机的去噪增强系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的CMOS相机的去噪增强系统,其特征在于,其包括: 获取单元,通过搭建低照度环境模拟和采集系统,收集成对的低照度图像和相应正常光照下的参考图像作为训练的数据集;获取单元包括相机模块、拍摄控制模块、拍摄对象模块、照明模块、照度测量模块,相机模块包括CMOS相机和光学平台,CMOS相机固定在光学平台上,相机模块用于拍摄物体成像和控制光圈、曝光、焦距光学参量,保证图像清晰;拍摄控制模块包括电脑,电脑与相机模块中的CMOS相机连接,显示CMOS相机所捕获的图像,拍摄控制模块用于控制拍摄的时间、保存图像、配合相机模块预览图像;拍摄对象模块为通过更换不同颜色和反射率的被拍摄对象,获取训练数据集;照明模块包括可调可见光源、红外补光光源、实验室照明光源,照明模块用于实验室照明和模拟实际户外的光源光谱和亮度;照度测量模块测量实验的光源照度并配合照明模块控制实验的光源照度; 训练单元,通过将获取单元获取的数据集进行图像预处理后成对地输入卷积神经网络,通过优化损失函数进行模型训练;训练单元包括图像预处理模块、编码模块、解码模块、优化模块,图像预处理模块将获取的原始图像成对地进行平移裁剪、翻转数据增强操作;编码模块通过对图像进行卷积和激活操作,提取图像特征并减少计算量;解码模块通过对图像进行反卷积和激活以及残差连接操作,进行特征上采样恢复图像尺寸;优化模块通过减少损失函数,训练提高模型的精度和鲁棒性; 测试单元,通过将待测试图像输入已经训练好的模型中,得到去噪增强后的图像,并后续进行其他图像处理操作;测试单元中包括测试去噪增强模块和图像后处理模块,测试去噪增强模块将待测试的新图像输入已经训练好的模型中,计算处理得到去噪增强后的图像;图像后处理模块通过连接图像白平衡、亮度、对比度调整操作,根据需求将图像质量进一步提高。
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