恭喜腾讯美国有限责任公司许凯第获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯美国有限责任公司申请的专利利用对抗生成器进行率自适应神经图像压缩的方法和装置以及非暂态计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114616576B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180006080.X，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权利用对抗生成器进行率自适应神经图像压缩的方法和装置以及非暂态计算机可读介质是由许凯第;王炜;蒋薇;刘杉设计研发完成，并于2021-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用对抗生成器进行率自适应神经图像压缩的方法和装置以及非暂态计算机可读介质在说明书摘要公布了：公开了一种利用对抗生成器进行率自适应神经图像压缩的方法。该方法由至少一个处理器执行，并且该方法包括：使用第一神经网络的第一部分获得输入图像的第一特征；基于所获得的第一特征、使用第二神经网络来生成第一替代特征；以及使用第一神经网络的第二部分对所生成的第一替代特征进行编码，以生成第一编码表示。该方法还包括：对所生成的第一编码表示进行压缩；对压缩后的表示进行解压缩；以及使用第三神经网络对解压缩后的表示进行解码，以重建第一输出图像。
本发明授权利用对抗生成器进行率自适应神经图像压缩的方法和装置以及非暂态计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种利用对抗生成器进行率自适应神经图像压缩的方法，其特征在于，所述方法由至少一个处理器执行，并且所述方法包括： 使用第一神经网络的第一部分获得输入图像的第一特征； 基于所获得的第一特征、使用第二神经网络来生成第一替代特征，所述第二神经网络作为可插入至现有NIC模型中的附加部件对抗生成器，基于压缩表示的率损失R以及在输入图像与所重建的第一输出图像之间的失真损失D来进行训练，用于在获取输入图像特征后，对特征进行处理以生成替代特征，通过不断调整自身参数以优化总体R-D损失，使生成的替代特征能适应不同压缩率需求，实现速率自适应； 使用所述第一神经网络的第二部分对所生成的第一替代特征进行编码，以生成第一编码表示； 对所生成的第一编码表示进行压缩； 对压缩后的表示进行解压缩；以及 使用第三神经网络对解压缩后的表示进行解码，以重建第一输出图像。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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