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龙图腾网恭喜浙江一山智慧医疗研究有限公司申请的专利图像分割方法、装置、电子装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113674282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110775412.2，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权图像分割方法、装置、电子装置、计算机设备和存储介质是由方敏;付超;傅亦婷;俞青;应晶;余小益;周华健设计研发完成，并于2021-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、装置、电子装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像分割方法、装置、电子装置、计算机设备和存储介质，通过获取训练样本，其中，训练样本包含训练舌体图像和预先对训练舌体图像进行标注得到的二值图像，利用训练样本对CE‑Net模型进行训练，得到训练完备的舌体分割模型，再获取待检测舌体图像，将待检测舌体图像输入舌体分割模型，得到待检测舌体图像中的舌体图像。本申请提供的图像分割方法，对CE‑Net模型进行训练以得到训练完备的舌体分割模型，通过训练完备的舌体分割模型对待检测舌体图像中的舌体对象进行分割，能够实现对不同采集环境下获取的舌体图像的准确分割，从而提高了对舌体图像分割的泛化性和准确度。

本发明授权图像分割方法、装置、电子装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，用于对图像中的舌体对象进行分割，其特征在于，包括： 获取训练样本，其中，所述训练样本包含训练舌体图像和预先对所述训练舌体图像进行标注得到的二值图像，所述训练舌体图像包括不同颜色的舌体对象的原始图像，所述训练舌体图像在多种光照条件下拍摄得到； 利用所述训练样本对CE-Net模型进行训练，得到训练完备的舌体分割模型； 获取待检测舌体图像； 将所述待检测舌体图像输入所述舌体分割模型，经深度残差网络、密集空洞卷积模块和残差多核池化处理后，获得包含所述待检测舌体图像的舌体边缘区域的二值图像，其中，所述舌体分割模型包含深度残差网络、密集空洞卷积模块和残差多核池化，所述深度残差网络用于提取所述待检测舌体图像的高层语义特征并保留所述待检测舌体图像的空间信息，所述密集空洞卷积模块用于提取多尺度上下文特征，所述残差多核池化用于对所述多尺度上下文特征进行编码； 将所述二值图像与所述待检测舌体图像进行相交处理，得到所述待检测舌体图像中的舌体图像。

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