买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司;清华大学申请的专利一种图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110661548.0，技术领域涉及：G06V10/32；该发明授权一种图像处理方法、装置、设备及存储介质是由折栋宇;易高雄;徐昆;龚桂良设计研发完成，并于2021-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及云技术、区块链等领域，对待评估图像进行缩放处理，并根据缩放处理后的待评估图像确定第一特征图。将第一特征图和获取到的尺寸信息输入目标图卷积网络，通过目标图卷积网络的第一层布局感知图卷积模块得到欧式空间中的第一邻接矩阵，根据第一邻接矩阵进行第一层布局感知的图卷积，得到第二特征图，以根据第二特征图进行预测，得到待评估图像的评估结果。该方法保留了原始尺寸信息，即保留了待评估图像的构图信息，避免由于尺寸的改变影响图像的美感程度，保证了图像美学评估的准确性。该方法实现更高效的单次通过网络进行预测，大大减轻计算负担，更适用于实时图像评估。

本发明授权一种图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待评估图像及所述待评估图像的尺寸信息，所述尺寸信息体现所述待评估图像的构图关系； 对所述待评估图像进行缩放处理，并根据缩放处理后的待评估图像确定第一特征图； 将所述第一特征图和所述尺寸信息输入目标图卷积网络，通过所述目标图卷积网络的第一层布局感知图卷积模块得到欧式空间中的第一邻接矩阵； 根据所述第一邻接矩阵进行第一层布局感知的图卷积，得到第二特征图； 根据所述第二特征图进行预测，得到待评估图像的评估结果； 将所述第一特征图和所述尺寸信息输入目标图卷积网络，通过所述目标图卷积网络的第一层布局感知图卷积模块得到欧式空间中的第一邻接矩阵，包括： 对所述第一特征图按照空间位置划分，得到所述欧式空间中第一特征图对应的节点； 根据所述节点对应的节点特征确定第一内容相似性矩阵，以及根据所述节点在所述第一特征图中的位置信息和所述尺寸信息确定空间位置相关性矩阵，所述第一内容相似性矩阵用于体现所述第一特征图中节点间的内容相似性，所述空间位置相关性矩阵用于体现所述第一特征图中节点间的空间位置关系； 将所述第一内容相似性矩阵和所述空间位置相关性矩阵之和确定为所述第一邻接矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;清华大学，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。