恭喜腾讯科技(深圳)有限公司李海涵获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种交通标志牌的信息匹配方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762039B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110473889.5，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权一种交通标志牌的信息匹配方法及相关装置是由李海涵设计研发完成，并于2021-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种交通标志牌的信息匹配方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种交通标志牌的信息匹配方法及相关装置，可应用的领域包括但不限于地图、导航、自动驾驶、智慧交通的领域。获取包括文本信息和交通标志牌的目标图像，通过信息匹配模型对目标图像进行处理得到文本信息与交通标志牌之间的匹配结果。该信息匹配模型是以目标图像作为输入，以文本信息与交通标志牌之间的匹配结果作为输出的端到端的神经网络，即该信息匹配模型是通过端到端的训练方式，对整个神经网络的参数进行整体训练优化得到的模型，其整体检测性能更好，实现了检测与匹配部分的联合优化，利用该信息匹配模型进行交通标志牌的信息匹配，能够保证匹配结果的准确性。
本发明授权一种交通标志牌的信息匹配方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种交通标志牌的信息匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取采集得到的目标图像，所述目标图像中包括文本信息和交通标志牌； 通过信息匹配模型，对所述目标图像进行处理得到所述目标图像中文本信息与交通标志牌之间的匹配结果，所述信息匹配模型为端到端的神经网络，所述神经网络以目标图像作为输入，以文本信息与交通标志牌之间的匹配结果作为输出；所述信息匹配模型包括特征提取网络、检测网络和关系匹配网络； 其中，所述特征提取网络是以目标图像为输入，以图像语义特征为输出的第一神经网络； 所述检测网络是以所述特征提取网络的输出为输入，以文本检测结果和交通标志牌检测结果为输出的第二神经网络，所述文本检测结果中包括指示文本信息在所述目标图像中位置的文本位置信息，所述交通标志牌检测结果中包括指示交通标志牌在所述目标图像中位置的标志牌位置信息； 所述关系匹配网络是以所述检测网络的输出为输入，以所述目标图像中文本信息与交通标志牌之间的匹配结果为输出的第三神经网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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