恭喜株式会社国际电气通信基础技术研究所柏木雄人获国家专利权
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龙图腾网恭喜株式会社国际电气通信基础技术研究所申请的专利脑功能连接相关值的聚类装置、聚类系统、聚类方法、脑活动标记物分类系统、以及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115484864B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180027512.5,技术领域涉及:A61B5/055;该发明授权脑功能连接相关值的聚类装置、聚类系统、聚类方法、脑活动标记物分类系统、以及程序产品是由柏木雄人;德田智矶;高原雄史;川人光男;山下步;山下宙人;酒井雄希;吉本润一郎设计研发完成,并于2021-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本脑功能连接相关值的聚类装置、聚类系统、聚类方法、脑活动标记物分类系统、以及程序产品在说明书摘要公布了:基于从多个设施获取到的脑测量数据来执行具有规定的属性的受验者的聚类的、脑功能连接相关值的聚类装置在多个MRI装置中对于健康群、患者群拍摄静息态的fMRI图像数据,计算处理系统300在进行协调化处理后的相关阵列的元素值与关于各受验者的疾病标签之间,通过“有监督学习”将识别器的生成作为集成学习来实施,在集成学习过程中,根据重要度而从在针对疾病标签生成识别器的生成处理中确定出的特征量中选择出用于聚类的特征量,之后通过“无监督学习”来执行多重共聚类。
本发明授权脑功能连接相关值的聚类装置、聚类系统、聚类方法、脑活动标记物分类系统、以及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种脑功能连接相关值的聚类装置,用于基于对象者的脑活动的测量结果,来在所述对象者中执行对具有至少一个规定的属性的所述对象者的聚类, 所述脑功能连接相关值的聚类装置具备计算处理系统,所述计算处理系统用于针对包括具有所述规定的属性的第一受验者群和不具有所述规定的属性的第二受验者群的多个受验者,基于脑活动的测量值来执行所述聚类的处理, 所述计算处理系统包括存储装置和运算装置, 所述运算装置构成为: i针对所述多个受验者的各受验者,将基于分别表示规定的多个脑区域对之间的脑活动的时间相关性的多个脑功能连接相关值的特征量保存到所述存储装置中; ii基于所述存储装置中所保存的所述特征量,以有监督学习来执行生成用于判别所述属性的有无的识别器模型的机器学习, 所述运算装置在生成所述识别器模型的机器学习中进行以下处理: 根据所述第一受验者群和所述第二受验者群,执行欠采样和下采样,从而生成多个学习用子样本; 针对所述学习用子样本的各个学习用子样本,从在通过机器学习生成识别器模型时使用的特征量的并集中,根据属于所述并集的特征量的重要度,来选择用于聚类的特征量, 所述运算装置还进行以下处理: 基于所选择出的用于所述聚类的特征量,通过无监督学习的多重共聚类法对所述第一受验者群进行聚类,来生成簇的分类器。
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