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龙图腾网恭喜苏州大学申请的专利基于子空间信任融合的推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110357727.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于子空间信任融合的推荐方法及系统是由张莉;孙晓寒;屈蕴茜;王邦军设计研发完成，并于2021-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于子空间信任融合的推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于子空间信任融合的推荐方法及系统，包括以下步骤：获得用户集合和物品集合，基于用户对物品的评分引入用户评分矩阵，根据用户之间是否存在直接的社交关系引入用户关系矩阵；根据用户关系矩阵构建直接社交关系有向图，基于所述直接社交关系有向图获得两个用户之间的显式信任度；根据用户关系矩阵和用户评分矩阵，获取两个用户之间的隐式信任度；基于显式信任度和隐式信任度，构建信任网络；基于信任网络获得用户对物品的预测评分。其不仅考虑了用户个人的社交关系，还根据用户的评分记录探索了用户之间的隐式关系，提高物品推荐的性能。

本发明授权基于子空间信任融合的推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于子空间信任融合的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集用户信息和物品信息，获得用户集合和物品集合，基于用户对物品的评分引入用户评分矩阵，根据用户之间是否存在直接的社交关系引入用户关系矩阵； 根据用户关系矩阵构建直接社交关系有向图，基于所述直接社交关系有向图获得两个用户之间的显式信任度； 根据用户关系矩阵和用户评分矩阵，获取两个用户之间的隐式信任度,包括： 根据评分阈值将用户评分矩阵划转化为三个子矩阵，所述三个子矩阵分别对应高评分子空间、平均评分子空间和低评分子空间； 设定评分阈值，根据用户对物品的评分，将物品划分至不同的评分子空间内，获得高评分子空间的物品集合、平均评分子空间的物品集合和低评分子空间的物品集合，具体包括： 获得评分矩阵中的最大评分值rmax和最小评分值rmin； 若则物品ij划分到高评分子空间中，其中，ruj为用户uu对物品ij的评分； 若则物品ij划分到平均评分子空间； 若则物品ij划分到低评分子空间中； 获取任意两个用户分别在高评分子空间的隐式信任度、平均评分子空间的隐式信任度和低评分子空间的隐式信任度； 融合任意两个用户在高评分子空间的隐式信任度、平均评分子空间的隐式信任度和低评分子空间的隐式信任度，获得任意两个用户的隐式信任度； 基于显式信任度和隐式信任度，构建信任网络； 基于信任网络获得用户对物品的预测评分。

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