恭喜北京三快在线科技有限公司张锦获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京三快在线科技有限公司申请的专利训练模型的方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115146773B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110342815.8,技术领域涉及:G06N3/0442;该发明授权训练模型的方法、装置、电子设备及可读存储介质是由张锦;谢乾龙;王兴星;朱尹华;王栋设计研发完成,并于2021-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练模型的方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本公开的实施例提供了一种训练模型的方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:获取样本数据,所述样本数据包括低频用户样本和高频用户样本;对每个样本数据标注样本标签,所述样本标签包括点击标签和分层标签;将所述样本数据的输入特征输入初始的点击率预估模型,通过所述点击率预估模型将低频用户样本的输入特征映射到高频用户样本的输入特征空间,并输出每个样本数据的预估点击率和预估分层类型;根据所述点击标签与所述预估点击率之间的差异,以及所述分层标签与所述预估分层类型之间的差异,迭代优化所述点击率预估模型的模型参数,得到训练完成的点击率预估模型。本公开实施例可以提高点击率预估模型预估点击率的精准度。
本发明授权训练模型的方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种训练模型的方法,其特征在于,所述方法包括: 获取样本数据,所述样本数据包括低频用户样本和高频用户样本; 对每个样本数据标注样本标签,所述样本标签包括点击标签和分层标签; 将所述样本数据的输入特征输入初始的点击率预估模型,通过所述点击率预估模型将低频用户样本的输入特征映射到高频用户样本的输入特征空间,并输出每个样本数据的预估点击率和预估分层类型; 根据所述点击标签与所述预估点击率之间的差异,以及所述分层标签与所述预估分层类型之间的差异,迭代优化所述点击率预估模型的模型参数,得到训练完成的点击率预估模型; 所述点击率预估模型包括识别映射网络、领域自适应网络、点击率预估网络,所述将所述样本数据的输入特征输入初始的点击率预估模型,通过所述点击率预估模型将低频用户样本的输入特征映射到高频用户样本的输入特征空间,并输出每个样本数据的预估点击率和预估分层类型,包括: 将所述样本数据的输入特征输入所述识别映射网络,通过所述识别映射网络识别所述输入特征对应的分层类型; 若识别到输入特征的分层类型为高频用户样本,则保持高频用户样本的输入特征不变,若识别到输入特征的分层类型为低频用户样本,则将低频用户样本的输入特征映射到高频用户样本的输入特征空间,得到映射后的输入特征; 将所述识别映射网络输出的样本特征分别输入所述领域自适应网络和点击率预估网络,所述识别映射网络输出的样本特征包括高频用户样本的输入特征以及低频用户样本的映射后的输入特征; 通过所述领域自适应网络预估所述识别映射网络输出的样本特征对应的分层类型,以及通过所述点击率预估网络预估所述识别映射网络输出的样本特征对应的点击率。
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