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龙图腾网恭喜大连冰山嘉德自动化有限公司;大连工业大学申请的专利节能速冻冷库及其控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112880278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110320776.1，技术领域涉及：F25D13/00；该发明授权节能速冻冷库及其控制方法是由姜珊;王铁;王峰;陆庆;王彦威;孙道鹏;滕云翼;段桂媛;孙明雪;王晨;何江海;张大勇;赵昕;贺晓阳;王裕如;舒奎;牛悦苓设计研发完成，并于2021-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本节能速冻冷库及其控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种节能速冻冷库及其控制方法，涉及冷库领域，包括制冷机房、1#冷冻库、2#冷冻库，1#冷冻库、2#冷冻库独立设置，制冷机房分别与1#冷冻库、2#冷冻库连接以进行制冷控制；管路设置合理，布局清晰，多参数结合控制氟吊顶式冷风机启停，制冷压缩机逐台减载至停机，减少能耗，节约运行成本。

本发明授权节能速冻冷库及其控制方法在权利要求书中公布了：1.一种节能速冻冷库，其特征在于，包括制冷机房、1#冷冻库、2#冷冻库，1#冷冻库、2#冷冻库独立设置，制冷机房分别与1#冷冻库、2#冷冻库连接以进行制冷控制； 所述制冷机房：包括相连接的制冷压缩机组（1）和蒸发式冷凝器（2）； 所述1#冷冻库：包括多台氟吊顶式冷风机（3），多台氟吊顶式冷风机（3）分别通过管道与制冷压缩机组（1）、蒸发式冷凝器（2）连接； 所述2#冷冻库：包括多台氟吊顶式冷风机（3），多台氟吊顶式冷风机（3）分别通过管道与制冷压缩机组（1）、蒸发式冷凝器（2）连接； 所述节能速冻冷库采用以下控制方法： 定义：TN：温度；FN：运行氟吊顶式冷风机数量；T实时：实时温度；T设定：设定温度；MINnjs:最小能级设定点； S1：读取1#冷冻库、2#冷冻库温度T1……TN； S2：判断1#冷冻库、2#冷冻库温度变化趋势； S3：读取T实时与T设定并将二者进行比较；具体为： 将制冷压缩机自动降温程序分成两个过程：①急速降温过程；②稳态降温过程；在这两个降温过程中，稳态降温的目标温度通过上位机设定为T设定1，急速降温的目标温度通过上位机设定为T设定2，通过温度传感器实时测取冷库值得出出风平均温度为T平均；通过上位机设定稳态降温的目标温度与急速降温的目标温度差值为T3，T设定2=T设定1+T3；在执行急速降温动作前，手动输入T设定1、T3，当T平均=T设定2时，延时后自动切换到稳态降温过程，将稳态降温所需的制冷参数输入各制冷设备控制器中，最终达到T平均=T设定1的稳定控制； S4：根据1#冷冻库、2#冷冻库温度的变化逐步达到设定下限温度，逐台减载制冷压缩机，输出停机信号； S5：当只有一台制冷压缩机减载到小于MINnjs，判断是否有温度趋势回升的冷冻库； S6：当冷冻库氟吊顶式冷风机（3）制冷数量小于FN设定时，调用节能控制算法子程序，输出相应的控制；所述节能控制算法子程序执行如下步骤： Ss1：设定制冷压缩机的控制设定值的增减幅度； Ss2：设定冷冻库满足制冷压缩机的控制设定值浮动的温度上限和下限； Ss3：定时检测冷库温度，累计冷库温度低于下限和高于上限的次数，达到设定次数百分比限制时，则调节制冷压缩机运行的机头数量； Ss4：通过数据的积累，利用卷积神经网络对大数据进行分析，输出自学习和自适应的动态控制策略；所述动态控制策略包括：定义冷冻库的库温Ti，要求达到的温度Tj，储存物品的进货温度Tz；把ΔT1=Tz-Tj作为主要参数来考虑，定义ΔT1的4种变化正大、正中、正小、零表示制冷状态；用ΔT2=Ti-Tj作为实时的微调；ΔT2也定义与ΔT1相同的4种语言，只要不在零区，制冷压缩机就不停机；当负荷大时，调节时间长，负荷小时，调节时间短； S7：记录每台制冷压缩机的能级变化趋势，保证制冷压缩机能级运行在最大效率的点，调节其中一台制冷压缩机即可。

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