恭喜腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院陈星翰获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院申请的专利医疗影像处理方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113724187B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110282542.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权医疗影像处理方法、装置、电子设备和存储介质是由陈星翰;常健博;王任直;冯铭;姚建华;尚鸿;王晓宁;郑瀚;裴翰奇设计研发完成,并于2021-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本医疗影像处理方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种医疗影像处理方法、装置、电子设备和存储介质,通过对医疗影像的处理,促进了医疗影像的再次利用,在能够提高医疗影像利用率的同时,也能够基于对医疗影像的进一步分析,提高了疾病预后预测的准确性,从而辅助医生制定治疗方案,且增加了临床落地可行性。医疗影像处理方法,包括:获取包括目标区域的三维医疗影像;将三维医疗影像输入医疗预后预测模型,通过医疗预后预测模型中的第一网络对三维医疗影像的每一层进行特征提取,得到三维医疗影像对应的二维影像特征序列;将二维影像特征序列中的二维影像特征依次输入医疗预后预测模型的第二网络;以第二网络输出的预测数据作为目标区域的预后预测结果。
本发明授权医疗影像处理方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种医疗影像处理方法,其特征在于,包括: 获取包括目标区域的三维医疗影像; 将所述三维医疗影像输入医疗预后预测模型,通过所述医疗预后预测模型中的第一网络对所述三维医疗影像的每一层进行特征提取,得到所述三维医疗影像对应的二维影像特征序列; 将所述二维影像特征序列中的二维影像特征依次输入所述医疗预后预测模型的第二网络; 以所述第二网络输出的预测数据作为所述目标区域的预后预测结果; 所述以所述第二网络输出的预测数据作为所述目标区域的预后预测结果,包括: 通过所述第二网络对所述二维影像特征进行特征融合,得到影像融合特征; 基于所述影像融合特征,生成所述目标区域的预测数据; 以所述预测数据作为所述目标区域的预后预测结果。
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