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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本检测方法、装置、计算机设备以及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113569041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110070007.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本检测方法、装置、计算机设备以及可读存储介质是由田帅设计研发完成，并于2021-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本检测方法、装置、计算机设备以及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本检测方法、装置、计算机设备以及可读存储介质，该文本检测方法包括：获取待检测目标文本，对待检测目标文本的内容进行实体分词处理，得到若干实体字节单元；获取若干实体字节单元在待检测目标文本中的出现概率，根据若干实体字节单元对应的出现概率确定待检测目标文本的困惑度；获取待检测目标文本的目标全局表示向量，根据目标全局表示向量与正常文本类型的参考全局表示向量，确定目标文本的正常文本向量距离；根据困惑度和正常文本向量距离，确定待检测目标文本属于正常文本或异常文本。采用本申请，可以筛选出利用文本变形而绕过检测的垃圾文本，提高垃圾文本的识别准确率。

本发明授权文本检测方法、装置、计算机设备以及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测目标文本，对所述待检测目标文本的内容进行实体分词处理，得到经实体分词处理的若干实体字节单元； 对所述若干实体字节单元进行实体预测处理，得到所述若干实体字节单元在所述待检测目标文本中的出现概率，根据所述若干实体字节单元对应的出现概率确定用于衡量所述待检测目标文本的语义连贯性的困惑度； 对所述待检测目标文本进行语义特征提取处理，得到所述待检测目标文本的目标全局表示向量； 获取至少两个参考正常文本分别对应的全局表示向量，对所述至少两个参考正常文本分别对应的全局表示向量进行聚类处理，得到至少两个聚类簇，将每个聚类簇中位于簇中心的全局表示向量分别作为正常文本类型的参考全局表示向量；每个聚类簇分别表征不同的正常文本类型； 根据所述目标全局表示向量与至少两个正常文本类型的参考全局表示向量，确定用于衡量所述待检测目标文本的正常语义性的正常文本向量距离； 根据所述困惑度和所述正常文本向量距离，确定所述待检测目标文本属于正常文本或异常文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。