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恭喜大连理工大学;首都医科大学附属北京友谊医院;北京智拓视界科技有限责任公司雷娜获国家专利权

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龙图腾网恭喜大连理工大学;首都医科大学附属北京友谊医院;北京智拓视界科技有限责任公司申请的专利基于神经网络对肺部病灶区进行评估的评估系统和相关产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112750110B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110046474.X,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于神经网络对肺部病灶区进行评估的评估系统和相关产品是由雷娜;王振常;侯代伦;李维;金连宝;任玉雪;吕晗;魏璇;张茗昱;陈伟;吴伯阳设计研发完成,并于2021-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于神经网络对肺部病灶区进行评估的评估系统和相关产品在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于神经网络对肺部病灶区进行评估的评估系统和相关产品。所述评估系统包括处理子系统和神经网络子系统,其中处理子系统包括一个或多个处理器,并且神经网络子系统包括第一神经网络单元和第二神经网络单元,其中第一神经网络单元接收并处理与肺部病灶区图像的几何特征相关的张量数据,以获得目标向量数据。第二神经网络单元接收并且处理所述目标向量数据,以输出用于评估所述肺部病灶区的评估结果。利用本发明的方案,可以提取出肺部病灶区域的高阶几何特征并且对包括新型冠状病毒感染的肺部疾病进行有效评估和预测。

本发明授权基于神经网络对肺部病灶区进行评估的评估系统和相关产品在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络对肺部病灶区进行评估的评估系统,包括: 处理子系统,其包括一个或多个处理器; 神经网络子系统,其包括第一神经网络单元和第二神经网络单元;以及 一个或多个计算机可读存储介质,其存储有实现所述神经网络子系统的程序指令,当所述程序指令由所述一个或多个处理器执行时,使得: 第一神经网络单元接收并处理与肺部病灶区图像相关的图像数据,以获得目标向量数据,其中所述图像数据包含与肺部病灶区图像的几何特征相关的张量数据,所述第一神经网络单元包括多个编码器和特征提取器,所述多个编码器中的每个编码器包括多个卷积层,其配置用于对所述图像数据进行多层卷积处理,以从所述图像数据获得针对于不同几何特征的多个特征向量;以及所述特征提取器,其配置成对所述多个特征向量执行特征融合操作,以获得所述目标向量数据;以及 第二神经网络单元接收并且处理所述目标向量数据,以输出用于评估所述肺部病灶区的评估结果,所述第二神经网络单元包括长短期记忆神经网络,所述评估结果包括所述肺部病灶区的病灶质量信息,该病灶质量信息至少用于预测或判断新型冠状病毒感染的患者的病情严重程度和或病情发展趋势; 所述张量数据包括三维张量数据,并且所述一个或多个计算机可读存储介质还存储有获得所述三维张量数据的程序指令,当所述程序指令由所述一个或多个处理器执行时,使得: 根据肺部病灶区域的三维图像数据来生成由多个顶点连接而成的四面体网格,其中所述生成四面体网格的操作包括生成所述四面体网格的边界和生成所述四面体网格的内部顶点;所述四面体网格的边界是根据三维图像数据的边界生成的二维网格,所述四面体网格的内部顶点是体素顶点; 利用所述顶点处的体素值来确定所述顶点处的几何特征值;以及 利用所述几何特征值来替换所述体素值,以实现对肺部病灶区域的几何特征提取; 将所述几何特征表示为三维张量数据;所述三维张量数据用于特征提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学;首都医科大学附属北京友谊医院;北京智拓视界科技有限责任公司,其通讯地址为:116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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