恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院杨勇获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院申请的专利基于Unet的河道砂体顶面预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114755721B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110039114.7,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权基于Unet的河道砂体顶面预测方法是由杨勇;罗红梅;颜世翠;王树华;郑文召;于会臻;韦欣法;杨河山;徐鹏晔;管晓燕设计研发完成,并于2021-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Unet的河道砂体顶面预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及油田开发技术领域,具体涉及一种基于Unet的河道砂体顶面预测方法。所述方法包括以下步骤:读取叠后地震数据和河道砂体顶面的专家解释成果;生成样本特征值和标签;设计Unet,完成模型训练;将模型应用于实际工区预测河道砂体顶面展布。本发明方法通过将专家解释成果设置为标签,深度解析地震数据与河道标签之间的数据驱动关系,从而不受地震振幅能量强弱的影响,不论是强振幅形态还是弱振幅形态的河道,都能准确地识别。
本发明授权基于Unet的河道砂体顶面预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于Unet的河道砂体顶面预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1.读取叠后地震数据和河道砂体顶面的专家解释成果;所述专家解释成果是指:结合地质认识和实际钻井情况,在井震精细标定的基础上,明确哪条地震反射轴表征河道砂顶面,由专家将该地震反射轴解释完整且正确,专家解释出来的层位数据; 步骤2.生成样本特征值和标签; 步骤3,设计Unet,完成模型训练; 步骤4,将模型应用于实际工区预测河道砂体顶面展布; 在步骤2中,标定叠后地震数据和河道砂体顶面的专家解释成果,使之具备相同的空间范围;所述空间范围包括线道号和时间值;遍历空间范围内的所有点,存取该范围内的地震数据为样本特征值;将存在专家解释成果的点设置为1,其余点设置为0; 在步骤3中,设计Unet,包括多层下采样CNN卷积、多次特征拼接、多层转置卷积;下采样CNN卷积时,每个卷积核接收上一层的所有输出作为输入,CNN卷积后的输出都作为下一层的输入;上采样时使用转置卷积,通过在小尺寸的输入数据周围填充大量的0,将原来减小尺寸的输入数据通过卷积过程恢复上一层大小;更进一步地,将下采样得到的原始特征与上采样恢复的分割特征在通道维度上进行拼接,得到新的组合特征送入两重卷积和后面的转置卷积作为输入;从特征值数据体和标签数据体中围绕河道顶面抽取训练批次,参与模型训练;通过不断训练,使得损失函数尽可能小。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院,其通讯地址为:257000 山东省东营市东营区济南路125号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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