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恭喜安徽寒武纪信息科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权

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龙图腾网恭喜安徽寒武纪信息科技有限公司申请的专利一种神经网络模型的量化训练方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114692824B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011645236.2,技术领域涉及:G06N3/084;该发明授权一种神经网络模型的量化训练方法、装置和设备是由请求不公布姓名设计研发完成,并于2020-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种神经网络模型的量化训练方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种神经网络模型的量化训练方法、装置和设备,方法包括:在正向传播过程中,分别对待量化层的第一输入数据和所述待量化层的参数进行量化,获得量化的第一输入数据和量化的第一参数;对所述量化的第一输入数据和所述量化的第一参数进行运算,获得量化的第一输出数据;对所述待量化层的量化的第一输出数据进行反量化运算,得到所述待量化层的第一输出数据;将所述量化的第一输入数据和所述量化的第一参数从内存中释放。实施本申请实施例,能够减小数据对内存的消耗量,提高运算速度。

本发明授权一种神经网络模型的量化训练方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.一种神经网络模型的量化训练方法,其特征在于,所述神经网络模型包括多个层,所述方法包括: 在正向传播过程中,分别对待量化层的第一输入数据和所述待量化层的参数进行量化,获得量化的第一输入数据和量化的第一参数; 对所述量化的第一输入数据和所述量化的第一参数进行运算,获得量化的第一输出数据; 对所述待量化层的量化的第一输出数据进行反量化运算,得到所述待量化层的第一输出数据; 在得到所述待量化层的第一输出数据后,将所述量化的第一输入数据和所述量化的第一参数从内存中释放。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽寒武纪信息科技有限公司,其通讯地址为:231283 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园研发中心楼611-194室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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