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龙图腾网恭喜北京三快在线科技有限公司申请的专利检索匹配模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112579870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011529224.3，技术领域涉及：G06F16/9532；该发明授权检索匹配模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由张辰;胡燊;刘怀军设计研发完成，并于2020-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本检索匹配模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种检索匹配模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于机器学习领域。所述方法包括：获取生成模型，所述生成模型是根据已有领域的第一相关性训练语料对训练得到的；将目标领域的待检索文本输入至所述生成模型中，得到所述目标领域的第二相关性训练语料对，所述第二相关性训练语料对包括所述待检索文本和查询词之间的对应关系；将所述第二相关性训练语料对输入至初始化模型进行训练，得到与所述目标领域适配的检索匹配模型。

本发明授权检索匹配模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种检索匹配模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取生成模型，所述生成模型是根据已有领域的第一相关性训练语料对训练得到的； 将目标领域的待检索文本输入至所述生成模型中，得到所述目标领域的第二相关性训练语料对，所述第二相关性训练语料对包括所述待检索文本和查询词之间的对应关系； 将所述第二相关性训练语料对输入至初始化模型进行训练，得到与所述目标领域适配的检索匹配模型； 所述生成模型包括第一编码器和第一解码器，所述方法还包括： 获取所述已有领域的第一相关性训练语料对，所述第一相关性训练语料对中的每个语料对中包括：样本文本、样本查询词和样本相关性等级，所述相关性等级用于指示所述样本文本和所述样本查询词之间的相关性程度； 对所述样本文本进行分词得到文本分词；对所述样本查询词进行分词得到查询分词； 将所述文本分词输入所述编码器，得到编码输出； 将所述编码输出和所述相关性等级输入所述解码器，得到预测查询分词； 根据所述预测查询分词和所述查询分词之间的误差，更新所述编码器和所述解码器的模型参数。

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