恭喜河北工程大学洪惠君获国家专利权
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龙图腾网恭喜河北工程大学申请的专利一种基于图卷积的神经协同过滤的信息推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112861017B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011586554.6，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于图卷积的神经协同过滤的信息推荐方法是由洪惠君;王巍;梁雅静;刘阳;刘华真设计研发完成，并于2020-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图卷积的神经协同过滤的信息推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图卷积的神经协同过滤的信息推荐方法，包括以下步骤：S1：采集用户行为数据和用户，物品的属性内容；S2：若采集的行为是显式评分，则根据用户对物品的评分信息构造用户‑用户图，计算用户与用户、物品与物品之间的相似度构造用户‑用户图，物品‑物品图；若采集的行为信息只有浏览、点击等隐式交互信息，构造用户‑物品图：S3：对构建的关系图进行图卷积操作，得到用户、物品的节点的特征向量；S4：将用户、物品的节点的特征向量分别与用户、物品的属性特征进行全连接；S5：将得到的用户、物品的节点的特征向量作为神经协同过滤算法框架的输入层，从而进行预测，根据预测结果进行信息推荐。
本发明授权一种基于图卷积的神经协同过滤的信息推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积的神经协同过滤的信息推荐方法，其特征在于包括以下步骤： S1：采集用户行为数据和用户，物品的属性内容； S2：若采集的行为是显式评分，则根据用户对物品的评分信息构造用户-物品图，计算用户与用户、物品与物品之间的相似度构造用户-用户图，物品-物品图；若采集的行为信息只有浏览、点击隐式交互信息，构造用户-物品图； S3：对构建的关系图进行图卷积操作，得到用户、物品的节点的特征向量； S4：将用户、物品的节点的特征向量分别与用户、物品的属性特征进行全连接； S5：将得到的用户、物品的节点的特征向量作为神经协同过滤算法框架的输入层，从而进行预测，根据预测结果进行信息推荐。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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