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龙图腾网恭喜富士胶片株式会社申请的专利图像分析装置、图像分析方法及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114846508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080087306.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像分析装置、图像分析方法及计算机程序产品是由滨口侑也设计研发完成，并于2020-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分析装置、图像分析方法及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种在根据表示化合物的结构式的图像生成结构式的字符信息时，能够对应结构式的写法变化的图像分析装置、图像分析方法、及用于实现图像分析方法的程序。本发明的一实施方式所涉及的图像分析装置具备处理器，处理器通过分析模型，基于表示对象化合物的结构式的对象图像的特征量，生成用线性标记法表示对象化合物的结构式的符号信息。分析模型是通过使用了学习用图像和用线性标记法表示学习用图像所表示的化合物的结构式的符号信息的机器学习构建的模型。

本发明授权图像分析装置、图像分析方法及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像分析装置，其具备处理器，对表示化合物的结构式的图像进行分析，其中， 所述处理器通过分析模型，基于表示对象化合物的结构式的对象图像的特征量，生成用线性标记法表示所述对象化合物的结构式的符号信息， 所述分析模型是通过使用了学习用图像和用线性标记法表示所述学习用图像所表示的化合物的结构式的符号信息的机器学习构建的， 所述分析模型是通过机器学习构建的，所述机器学习使用了所述学习用图像、用所述线性标记法表示所述学习用图像所表示的化合物的结构式的所述符号信息、以及用不同于所述线性标记法的描述方法描述所述学习用图像所表示的化合物的结构式的描述信息， 所述分析模型包括： 特征量输出模型，其通过被输入所述对象图像而输出所述特征量； 描述信息输出模型，其通过被输入所述对象图像而输出所述对象化合物的结构式的所述描述信息；以及 符号信息输出模型，其通过被输入将所输出的所述特征量及所述描述信息合成所得的合成信息，而输出与所述合成信息对应的所述符号信息。

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