恭喜暨伊美景象公司P·鲁莱特获国家专利权
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龙图腾网恭喜暨伊美景象公司申请的专利利用具有有意受控畸变的成像器进行人工智能神经网络的推理或训练获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114787828B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080079552.X，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权利用具有有意受控畸变的成像器进行人工智能神经网络的推理或训练是由P·鲁莱特;P·科宁;P·妮妮;S·蒂鲍尔特;J·帕伦特;V·娜塔辛;J·布凯设计研发完成，并于2020-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用具有有意受控畸变的成像器进行人工智能神经网络的推理或训练在说明书摘要公布了：公开了一种用于训练和使用具有有意畸变的图像的卷积神经网络的方法。通过有意地使图像畸变以创建具有更高像素数量的感兴趣区域，所述神经网络的结果输出得到改善。使用成像器装置来创建畸变图像，所述成像器装置包括专门设计用于输出畸变图像的光学系统或者包括软件或硬件图像畸变处理算法以从正常图像创建畸变图像。还描述了一种使用来自各种现有数据集的畸变图像生成器训练神经网络的方法。
本发明授权利用具有有意受控畸变的成像器进行人工智能神经网络的推理或训练在权利要求书中公布了：1.一种用于使用人工智能神经网络对具有受控畸变的至少一个输入数字图像文件进行推理处理以改善所述神经网络的输出的方法，所述方法包括： a.由神经网络接收由成像器创建的具有受控畸变的输入数字图像文件； b.由所述神经网络对所述输入数字图像文件进行推理处理，其中所述神经网络由在计算装置上运行的算法或软件代码形成并已被专门训练用于处理具有受控畸变的图像，其中所述推理处理是在不从所述输入数字图像文件中去除受控畸变的情况下执行的； c.由所述神经网络输出通过所述推理处理从所述输入数字图像文件导出的解释数据，解释数据输出是具有受控畸变的输出数字图像文件；以及 d.对所述输出数字图像文件进行畸形矫正，以至少部分地去除所述受控畸变。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人暨伊美景象公司，其通讯地址为：加拿大魁北克省；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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