恭喜微软技术许可有限责任公司C·塞弗特获国家专利权
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龙图腾网恭喜微软技术许可有限责任公司申请的专利检测计算机系统中未知的恶意内容获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730339B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080078166.9，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权检测计算机系统中未知的恶意内容是由C·塞弗特;J·W·斯托克斯三世;K·霍尔谢默设计研发完成，并于2020-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本检测计算机系统中未知的恶意内容在说明书摘要公布了：本文讨论的各种实施例能够检测恶意内容。一些实施例基于特征加权通过确定已知为恶意的内容、计算机对象或指示例如，向量、文件哈希、文件签名、代码等与其他内容例如，未知文件或指示之间的相似性分数来做到这一点。在各个训练阶段内，可以学习每个标记的恶意内容或指示的某些特征特性。例如，对于计算机对象的第一恶意软件族，最突出的特征可以是特定的URL，而其他特征对于计算机对象的第一恶意软件族的不同迭代有很大的变化。因此，特定的URL可以被加权以确定对应于恶意行为的特定输出分类。
本发明授权检测计算机系统中未知的恶意内容在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 接收请求以确定计算机对象是否包含恶意内容； 从所述计算机对象提取多个特征； 至少部分地基于所述多个特征，经由深度学习模型生成在所述计算机对象与已知包含恶意内容的多个计算机对象中的每个计算机对象之间的相似性分数，所述深度学习模型与表示所述多个计算机对象的多个指示相关联，所述多个指示被嵌入在特征空间中，其中所述深度学习模型明确地接受一对匹配的恶意软件文件和一个不匹配的良性文件作为输入来训练；以及 至少部分地响应于所述相似性分数高于针对所述多个计算机对象的集合以及所述计算机对象的阈值，使表示所述多个计算机对象的集合的标识符集合以等级顺序被提供给计算设备，其中等级最高的标识符指示所述计算机对象可能属于特定的恶意内容族。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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