恭喜香港中文大学王海天获国家专利权
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龙图腾网恭喜香港中文大学申请的专利并入数据分组的预测模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112669908B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011104920.X，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权并入数据分组的预测模型是由王海天;夏小璇;徐仲锳设计研发完成，并于2020-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本并入数据分组的预测模型在说明书摘要公布了：PrismVote方法是一种用于群体分层数据集的预测模型。具体来讲，PrismVote利用主成分分析将训练样本划分为不同的分组，并基于不同的分组构建预测模型。对于测试样本，根据其群体分层结构基于贝叶斯方法计算其属于不同分组的概率，使用这个概率作为权重，将多个预测模型的预测结果进行加权求和，作为最终决策。
本发明授权并入数据分组的预测模型在权利要求书中公布了：1.基于一组变量预测结果的可能性的非诊断目的的计算机实施的方法，所述方法包括： 鉴定数据样本的训练集，其中所述训练集中的每个数据样本包括多个变量和已知结果，所述多个变量指示受试者的基因组中多个单核苷酸多态性SNP中的每一个是否存在，并且所述已知结果指示所述受试者的表型特征； 基于所述数据样本的相似性的测量将所述训练集的数据样本分割为多个分组； 训练每个分组的预测模型，其中所述预测模型基于所述变量预测结果的可能性，并且其中针对每个分组独立地实施所述预测模型的训练； 对于患者，获得变量已知的测试样本；以及 基于所述测试样本预测所述患者的表型特征，其中预测所述患者的表型特征包括： 对于每个分组，使用所述分组的预测模型来确定所述结果的概率； 对于每个分组，确定所述测试样本属于所述分组的概率；以及 基于通过所述测试样本属于所述分组的概率加权的每个分组的概率来计算所述测试样本的预测结果，其中所述预测结果代表所预测的所述患者的表型特征。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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