买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中寰卫星导航通信有限公司申请的专利蓄电池管理方法、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011003531.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权蓄电池管理方法、装置及可读存储介质是由张贤俊设计研发完成，并于2020-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本蓄电池管理方法、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种蓄电池管理方法、装置及可读存储介质，其中，该方法包括：根据预设的蓄电池寿命影响因子，从搭建在服务器上的数据库，获取车辆的蓄电池维修信息、车辆状态信息及蓄电池用电习惯信息；根据蓄电池故障预测模型、蓄电池维修信息、车辆状态信息及蓄电池用电习惯信息，获取蓄电池故障预测结果，其中，蓄电池故障预测模型包括全量特征分析子模型、类别特征分析子模型及故障预测子模型；根据蓄电池故障预测结果，对车辆的蓄电池进行管理。利用预先通过机器学习算法训练出的全量特征分析子模型以及类别特征分析子模型，获取准确率较高的蓄电池故障预测结果，进而能够提高车辆管理的有效性。

本发明授权蓄电池管理方法、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种蓄电池管理方法，其特征在于，包括： 根据预设的蓄电池寿命影响因子，获取车辆的蓄电池维修信息、车辆状态信息以及蓄电池用电习惯信息； 根据蓄电池故障预测模型、所述蓄电池维修信息、所述车辆状态信息以及所述蓄电池用电习惯信息，获取所述蓄电池故障预测结果；其中，所述蓄电池故障预测模型包括全量特征分析子模型、类别特征分析子模型以及故障预测子模型；所述全量特征分析子模型包括GBDT模型和FM模型，所述GBDT模型用于输出稀疏特征，所述FM模型用于对所述稀疏特征进行处理，输出全量特征分析结果；所述类别特征分析子模型为深度神经网络DNN模型，包括嵌入层和多个全连接层，所述嵌入层用于对输入的目标类别特征进行稠密化处理，相连接的所述多个全连接层用于对嵌入层输出的处理后的目标类别特征进行特征组合，输出类别特征分析结果；所述故障预测子模型包括：特征融合层、相连接的多个全连接层以及激活层，所述特征融合层对所述全量特征分析结果和所述类别特征分析结果进行融合，相连接的多个全连接层对融合后的特征向量进行特征组合并将特征组合后的特征向量输出至激活层，所述激活层根据特征组合后的特征向量输出所述蓄电池故障预测结果；根据所述蓄电池故障预测结果，对所述车辆的蓄电池进行管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中寰卫星导航通信有限公司，其通讯地址为：100094 北京市海淀区丰豪东路四维图新大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。