买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜温州大学申请的专利存储有基因选择方法程序的存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117238379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311331114.X，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权存储有基因选择方法程序的存储介质是由陈慧灵设计研发完成，并于2020-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本存储有基因选择方法程序的存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种存储有基因选择方法程序的存储介质，用于基因特征选择。包括通过基因数据微阵列数据集获取训练集和测试集，并确定初始化种群；将当前种群的每个个体采用转换函数进行二进制编码；计算当前种群的适应度值，并更新樽海鞘和飞蛾扑火策略中的相关参数；设置正余弦优化算法的相关参数，并采用正余弦优化算法迭代公式更新种群；将通过正余弦优化算法获取的种群依次通过樽海鞘，飞蛾扑火和反向学习策略进行更新，以获取三个种群；通过贪婪选择选出下一代种群；若达到最大迭代次数，则结束循环并输出最优解，否则继续迭代直至迭代计算结束。本发明可更精确、更高效地从基因中筛选出对类别贡献最大的基因特征，降低检测成本。

本发明授权存储有基因选择方法程序的存储介质在权利要求书中公布了：1.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序适于由处理器执行以实现基因选择方法的步骤，所述基因选择方法包括以下步骤： 步骤S1、通过基因数据微阵列数据集获取训练集和测试集，并确定初始化种群； 步骤S2、将当前种群的每个个体的每个特征值采用转换函数进行二进制编码； 步骤S3、计算当前种群的适应度值，并更新樽海鞘和飞蛾扑火策略中的相关参数； 步骤S4、设置正余弦优化算法的相关参数，并采用正余弦优化算法迭代公式更新种群； 步骤S5、将通过正余弦算法获取的种群依次通过樽海鞘，飞蛾扑火和反向学习策略进行更新，以获取三个种群； 步骤S6、通过贪婪选择选出下一代种群； 步骤S7、若达到最大迭代次数，则结束循环并输出最优解，否则继续迭代直至迭代计算结束； 其中，在步骤S2中将种群Xt中的每个个体的每个特征值通过公式1和公式2模拟成一个二进制编码值； 其中，表示第t次迭代中产生的第i个个体的第j个特征值,r是一个[0,1]的随机数，表示第t次迭代中产生的第i个个体的第j个二进制编码值，Sig均表示sigmoid函数； 在步骤S3中，采用公式3和公式4计算所述种群Xt的适应度值，并更新樽海鞘策略中使用的最优解和飞蛾扑火策略中涉及的火焰Ft和飞蛾Mt，其中火焰Ft是上述种群Xt所得的适应度值按从小到大的顺序重新组合而成的种群，飞蛾Mt为Xt； 其中，Fitnessi表示第i个个体的适应度值，acci表示分类准确率，wA表示分类准确权值，wF表示特征选择数权值，R是指每个二进制个体数值为‘1’的个数，即基因数据的特征子集的长度；D是个体的维度，即基因数据集中的属性总数，cc表示样本中分类正确的数目，uc表示分类错误的样本数目； 在所述步骤S4中，设置正余弦优化算法的相关参数r1，r2，r3和r4，并采用公式5更新得到新种群： 其中，r1是[0,2]线性递减的函数，r2是[0,2π]的随机数，r3和r4是[0,1]的随机数，表示在t+1次迭代下产生的第i个个体的第j个特征值，是由公式1和2产生的在t次迭代下的第i个体的第j个二进制编码值，Pj t表示在t次迭代下采用公式3和公式4获取二进制编码种群中最小适应度值所对应个体的第j个二进制编码值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学，其通讯地址为：325006 浙江省温州市瓯海区茶山高教园区温州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。