恭喜腾讯科技(深圳)有限公司刘志煌获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利实体关系抽取方法、装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111753029B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010659025.8,技术领域涉及:G06F16/28;该发明授权实体关系抽取方法、装置是由刘志煌设计研发完成,并于2020-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本实体关系抽取方法、装置在说明书摘要公布了:本申请的实施例提供了一种实体关系抽取方法、装置,该实体关系抽取方法包括:获取多个文本分别对应的第一词性序列;将所述每个文本中已标注分词的标签映射到所述每个文本对应的第一词性序列的词性元素上,生成所述每个文本对应的第二词性序列,所述标签包含实体标签和实体关系标签;根据所述多个文本分别对应的第一词性序列,从所述多个文本分别对应的第二词性序列中选择至少一个第二词性序列作为标签序列模式;根据所述标签序列模式确定目标文本中未标注分词的标签,以根据所述目标文本中的标签生成所述目标文本的实体关系抽取结果。本申请实施例的技术方案能够实现高效且准确地抽取实体关系。
本发明授权实体关系抽取方法、装置在权利要求书中公布了:1.一种实体关系抽取方法,其特征在于,所述方法包括: 获取多个文本分别对应的第一词性序列,每个文本对应的第一词性序列包含所述每个文本的分词结果中的各个分词所对应的词性元素; 将所述每个文本中已标注分词的标签映射到所述每个文本对应的第一词性序列的词性元素上,生成所述每个文本对应的第二词性序列,所述标签包含实体标签和实体关系标签; 根据所述多个文本分别对应的第一词性序列,生成频繁序列模式,根据所述频繁序列模式从所述多个文本分别对应的第二词性序列中选择至少一个目标词性序列,所述至少一个目标词性序列包含有所述频繁序列模式中的词性元素,且包含的词性元素的位置顺序与在所述频繁序列模式中的位置顺序一致; 获取所述每个目标词性序列中的标签在所述每个目标词性序列中对应的位置序号,对所述至少一个目标词性序列中不同位置序号的标签的个数进行求和,得到所述至少一个目标词性序列中的标签数量之和; 计算每个目标词性序列中的标签数量与所述至少一个目标词性序列中的标签数量之和的比值,得到所述每个目标词性序列对应的置信度,将所述置信度大于第二阈值的目标词性序列作为标签序列模式; 根据所述标签序列模式确定目标文本中未标注分词的标签,以根据所述目标文本中的标签生成所述目标文本的实体关系抽取结果。
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