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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种信号处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111710344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010597937.7，技术领域涉及：G10L21/02；该发明授权一种信号处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由夏咸军设计研发完成，并于2020-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信号处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种信号处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中方法可包括：采集待处理的音频信号，并提取待处理的音频信号的频谱特征，该频谱特征包括N维对数能量频谱特征；调用噪声优化模型对对数能量频谱特征进行处理，得到N维对数能量频谱特征对应的M维噪声修正系数，N和M为正整数；对N维对数能量频谱特征和M维噪声修正系数进行计算，得到处理后的音频信号。本申请实施例通过噪声优化模型来生成噪声修正系数，并通过噪声修正系数来降低或消除待处理的音频信号中的噪声，从而提高通信质量。

本发明授权一种信号处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信号处理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待处理的音频信号，并确定当前所在位置的环境的空间类型； 若当前所在位置的环境的空间类型为第一类型，则对采集到的待处理的音频信号进行编码处理，并将编码后的会议音频信号发送给参会方； 若当前所在位置的环境的空间类型为第二类型，则提取所述待处理的音频信号的频谱特征，所述频谱特征包括N维对数能量频谱特征； 调用噪声优化模型对所述N维对数能量频谱特征进行处理，得到所述N维对数能量频谱特征对应的M维噪声修正系数，N和M为正整数； 对所述N维对数能量频谱特征和所述M维噪声修正系数进行计算，得到处理后的音频信号； 其中，所述噪声优化模型是根据包括噪声音频信号的音频训练数据训练得到的，所述音频训练数据是根据采集到的回声音频信号和人声音频信号得到，回声音频信号是指在不同环境下采集的回声音频信号、以不同的音量大小播放音频的情况下采集到的回声音频信号、不同的播放设备在相同或不同目标环境下播放音频的情况下采集到的回声音频信号中的任意一个或者多个，所述噪声优化模型输出的M维噪声修正系数中包括：用于对输入的N维对数能量频谱特征中关于噪声音频信号的特征进行修正的p维系数，p小于M； 其中，音频训练数据训练所述噪声优化模型的过程中，训练用的对数能量频谱特征中包括n维人声音频信号的对数能量频谱和p维回声音频信号的对数能量频谱，训练时的噪声修正系数对应包括n维人声音频信号的对数能量频谱的噪声修正系数和p维回声音频信号的对数能量频谱的噪声修正系数，n维人声音频信号的对数能量频谱和p维回声音频信号的对数能量频谱是依次先后排列或是交叉混合排列，n维人声音频信号的对数能量频谱的噪声修正系数和p维回声音频信号的对数能量频谱的噪声修正系数的排列方式、与N维对数能量频谱特征中n维人声音频信号的对数能量频谱和p维回声音频信号的对数能量频谱的排列方式相对应。

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