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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利基于商品表示的点击率预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113641889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010392970.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于商品表示的点击率预测方法及装置是由李响设计研发完成，并于2020-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于商品表示的点击率预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于商品表示的点击率预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，本发明的主要目的在于对多模态商品进行更准确的商品表示，以提高点击率预测的准确性。本发明主要的技术方案为：获取目标用户的用户行为与目标商品所各自对应的一组多模态信息；利用第一模型确定各组多模态信息对应的独有特征，该独有特征包括存在于一种模态中的特征，并具有针对不同模态的动态权重；利用第二模型确定各组多模态信息对应的共有特征，该共有特征包括共同存在于多种模态中的特征；根据独有特征与共有特征分别确定目标用户的用户表示以及目标商品的商品表示；利用深度神经网络处理用户表示与商品表示，得到目标用户点击目标商品的概率。

本发明授权基于商品表示的点击率预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于商品表示的点击率预测方法，所述方法包括： 获取目标用户的用户行为与目标商品所各自对应的一组多模态信息； 利用第一模型确定各组多模态信息对应的独有特征，所述独有特征包括存在于一种模态中的特征，并具有针对不同模态的动态权重，包括： 利用独有性投影层处理所述多模态信息，得到各模态中具有的模态独有特征，其中，所述独有性投影层为非线性投影层，不同模态中具有对应的独有性投影层； 获取所述多模态信息对应商品的类目； 根据所述类目与模态独有特征确定所述商品的多个模态对应的模态权重； 利用所述模态权重以及所述模态独有特征确定对应所述商品的独有特征； 利用第二模型确定各组多模态信息对应的共有特征，所述共有特征包括共同存在于多种模态中的特征，包括： 利用共有性投影层处理所述多模态信息，得到各模态中具有的模态共有特征； 利用第一判别器从所述模态共有特征中确定识别概率低于某一阈值的候选共有特征，其中，所述第一判别器为一个多分类判别器，其分类对应于不同的模态； 利用第二判别器对所述候选共有特征与所述模态共有特征进行组合识别，以确定各模态中被识别的概率在该模态中最低的一个所述候选共有特征，所述第二判别器为一个多分类判别器； 将所述各模态中被识别的概率在该模态中最低的一个所述候选共有特征组合，得到所述多模态信息对应的共有特征； 根据所述独有特征与共有特征分别确定所述目标用户的用户表示以及所述目标商品的商品表示，所述用户表示用于表示所述目标用户对商品的喜好偏向； 利用深度神经网络处理所述用户表示与商品表示，得到所述目标用户点击所述目标商品的概率。

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