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龙图腾网恭喜株式会社半导体能源研究所申请的专利参数探索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113348460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080010985.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权参数探索方法是由小国哲平;长多刚;福留贵浩设计研发完成，并于2020-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本参数探索方法在说明书摘要公布了：提供一种半导体元件的参数候补。参数抽出部被供应测量数据作为数据组而抽出模型参数。电路模拟器被供应第一网表，利用第一网表及模型参数进行模拟，输出第一输出结果。分类模型学习模型参数及第一输出结果而对模型参数进行分类。电路模拟器被供应第二网表及模型参数。神经网络被供应要调整的变数，输出动作值函数而更新变数。电路模拟器利用第二网表及模型参数进行模拟，在输出的第二输出结果不满足条件时更新神经网络的权重系数而在满足条件时将变数判定为最佳候选。

本发明授权参数探索方法在权利要求书中公布了：1.一种利用分类模型、神经网络、参数抽出部、电路模拟器及控制部的参数探索方法，包括如下步骤： 对所述参数抽出部供应半导体元件的数据组的步骤； 所述参数抽出部抽出所述半导体元件的模型参数的步骤； 所述电路模拟器利用第一网表及所述模型参数进行模拟而输出第一输出结果的步骤； 所述分类模型学习所述第一输出结果，对所述模型参数进行分类而输出第一模型参数的步骤； 所述控制部对所述电路模拟器供应第二网表及第二模型参数的步骤； 所述控制部对所述神经网络供应包括在所述第二模型参数中的第一模型参数变数的步骤； 所述神经网络从所述第一模型参数变数算出第一动作值函数Q的步骤； 所述控制部利用所述第一动作值函数Q将所述第一模型参数变数更新为第二模型参数变数而输出第三模型参数的步骤； 所述电路模拟器利用所述第二网表及所述第三模型参数进行模拟而输出第二输出结果的步骤； 所述控制部利用供应到所述第二网表的收敛条件判定所述第二输出结果的步骤；以及 在将所述第二输出结果判定为不满足所述第二网表的要求特性时，所述控制部设定奖励而利用所述奖励更新所述神经网络的权重系数的步骤， 其中，在将所述第二输出结果判定为不满足所述第二网表的要求特性时，将所述第一模型参数变数判定为所述第二网表的最佳候选。

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