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龙图腾网恭喜北京方正手迹数字技术有限公司;北京大学申请的专利笔画骨架信息提取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112633428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910955021.1，技术领域涉及：G06V30/244；该发明授权笔画骨架信息提取方法、装置、电子设备及存储介质是由蒋建斌;连宙辉;肖建国;张纯;宛慧军;唐英敏设计研发完成，并于2019-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本笔画骨架信息提取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种笔画骨架信息提取方法、装置、电子设备及存储介质。本申请提供的笔画骨架信息提取方法通过获取目标图像，所获取的目标图像中包括目标文字图像，然后根据目标图像确定目标文字图像对应的参考文字，之后，再根据所确定的参考文字以及预设参考数据库确定参考笔画骨架信息，其中，预设参考数据库包括参考文字与参考笔画骨架信息的映射关系，最后根据目标文字图像以及参考笔画骨架信息确定目标笔画骨架信息，从而，能够实现笔画骨架信息的自动化提取，整个提取过程无需人工干预，降低提取成本的同时还提高了效率以及精确度。

本发明授权笔画骨架信息提取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种笔画骨架信息提取方法，其特征在于，包括： 获取目标图像，所述目标图像中包括目标文字图像； 根据所述目标图像以及预设参考数据库确定所述目标文字图像对应的参考文字； 根据所述参考文字以及所述预设参考数据库确定参考笔画骨架信息，所述预设参考数据库包括所述参考文字与所述参考笔画骨架信息的映射关系； 根据所述目标文字图像以及预设图像处理算法确定第一骨架数据，所述第一骨架数据包括特征点集； 根据所述特征点集以及预设二维卷积算法确定端点子集； 根据所述特征点集以及预设交叉点提取算法确定交叉点子集； 根据随机点子集、关键点子集以及所述参考笔画骨架信息确定目标文字图像骨架点集，所述关键点子集包括所述端点子集与所述交叉点子集，所述特征点集包括所述随机点子集； 将所述目标文字图像骨架点集与所述参考笔画骨架信息进行匹配，以获得所述目标文字图像的每个单一笔画骨架点集； 根据所有的所述单一笔画骨架点集确定第二骨架数据； 根据所述第二骨架数据以及预设连接算法确定多个骨架段数据； 根据所有的所述骨架段数据以及预设聚类算法确定第三骨架数据； 根据所述第三骨架数据以及所述参考笔画骨架信息确定目标笔画骨架信息； 所述根据所有的所述骨架段数据以及预设聚类算法确定第三骨架数据，包括： 选取每个骨架段的起点和终点，分别计算两两骨架段之间的起点和终点之间的距离； 选取距离最短的骨架段进行连接，计算连接的骨架段与剩余的骨架段之间的距离； 选取距离最短的已连接的骨架段进行连接； 重复上述步骤，直至建立连通目标文字所有骨架段的边连接图； 在所述边连接图中选取最优连接通路； 对所述最优连接通路进行骨架剪枝操作，得到连接通路，所述连接通路构成第三骨架图，所述第三骨架图对应的数据为第三骨架数据； 所述根据所述第三骨架数据以及所述参考笔画骨架信息确定目标笔画骨架信息，包括： 采用一致性点集漂移算法对构成所述第三骨架数据的点集，与所述参考笔画骨架信息进行非刚性点集注册，得到所述目标笔画骨架信息。

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