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龙图腾网恭喜中南信息科技(深圳)有限公司;禹州市中南信息科技有限公司申请的专利一种算力资源调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592721.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种算力资源调度方法及系统是由徐琪设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种算力资源调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种算力资源调度方法及系统，所述方法包括：采集目标节点在连续多日的算力需求数据，并将划分得到的各数据段的数据量作为一个数据点，构建历史需求序列；基于历史需求序列进行ARIMA预测，在预测过程中，利用各参考数据的权重，对通过最大似然估计获取的对应参考数据的移动平均系数加权，并归一化，得到对应参考数据的实际移动平均系数，以基于各参考数据的实际移动平均系数，获取所有参考数据的移动平均值进行ARIMA预测，并基于预测结果进行算力调度。本发明可以准确预测目标节点在特定时段内处理的数据量，从而可以实现对算力资源的精准调度。

本发明授权一种算力资源调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种算力资源调度方法，其特征在于，包括： 采集目标节点在连续多日的算力需求数据，并划分为若干长度相同的数据段，将各数据段的数据量作为一个数据点，构建历史需求序列； 基于历史需求序列进行ARIMA预测，在预测过程中，将当前误差值的前若干个误差值作为参考数据，利用各参考数据的权重，对通过最大似然估计获取的对应参考数据的移动平均系数加权，并归一化，得到对应参考数据的实际移动平均系数，以基于各参考数据的实际移动平均系数，获取所有参考数据的移动平均值进行ARIMA预测，并基于预测结果进行算力调度； 所述权重的获取方法，包括：计算任一参考数据的可信度，所述可信度与该任一参考数据和所有参考数据的平均值的差异，以及该任一参考数据和历史需求序列中所有数据点的平均误差值的差异均负相关； 对所有参考数据进行拟合，基于该任一参考数据的拟合误差以及所有参考数据的拟合误差，获取该任一参考数据的趋势参考性，满足如下关系式：，为当前误差值的第个参考数据的趋势参考性，为当前误差值的第个参考数据的取值，为当前误差值的第个参考数据的拟合值，为绝对值符号，为当前误差值的参考数据的数量，为自然指数函数； 利用任一参考数据的趋势参考性，对该任一参考数据的可信度进行修正，得到该任一参考数据的权重，包括：对任一参考数据的趋势参考性，以及该参考数据的可信度进行乘法运算，得到该参考数据的可信度的修正值，并将所述修正值，作为该参考数据的权重。

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