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龙图腾网恭喜广东普蓝地理信息服务有限公司申请的专利基于数据分析的地理信息测绘数据异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510570826.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于数据分析的地理信息测绘数据异常检测方法及系统是由余晓春;刘甲红;胥斌;范琳琳;卜青营;谭嘉辉;武思源;但鹏;邓子姻设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的地理信息测绘数据异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于数据分析的地理信息测绘数据异常检测方法及系统，所述方法包括：获取目标监测点的变形数据序列，计算每个数据的边缘程度筛选边缘点，选择距离目标边缘点最近的点作为目标点，从剩余边缘点中筛选优选程度满足预设条件的边缘点与目标点连接，并将连接点作为新目标点，以基于新目标点重复连接过程直到满足终止条件，得到一个边缘，将各边缘中所有边缘点的变形数据均值作为对应边缘的聚类中心，根据各数据到聚类中心的距离对所有数据进行聚类，以基于得到的聚类簇的异常程度，监测目标监测点的形变异常。本发明可以实现对监测点的形变异常的精准监测。

本发明授权基于数据分析的地理信息测绘数据异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的地理信息测绘数据异常检测方法，其特征在于，包括： 获取对目标监测点进行变形监测时的变形数据序列； 对于变形数据序列中的任一数据，预设该数据的第一近邻集，计算该数据的边缘程度，边缘程度代表该数据的局部密度和第一近邻集中各数据的局部密度的差异，以根据各数据的边缘程度筛选边缘点； 选取目标边缘点，将与目标边缘点距离最近的边缘点作为目标点，以目标边缘点到目标点的方向为极轴，以预设方向为角度的正方向，构建以目标点为坐标原点的极坐标系，计算剩余边缘点的优选程度，优选程度与对应边缘点在极坐标系中的极轴和极径均负相关，以根据优选程度筛选连接点与目标点连接，并将连接点作为新目标点，构建以新目标点为坐标原点的极坐标系并重复连接过程直到满足预设终止条件得到一个边缘，以获取所有边缘； 将任一边缘中所有边缘点的变形数据均值作为该边缘的聚类中心，根据各数据到聚类中心的距离对所有数据进行聚类，以基于聚类簇的异常程度监测目标监测点的形变异常，异常程度代表对应聚类簇内部数据的离散程度； 任一数据的边缘程度的获取方法，包括： 将任一数据的局部密度和第一近邻集中各数据的局部密度的差异作为综合差异； 将任一数据的第一近邻集中所有数据的局部密度的极差的归一化值，作为所述综合差异的可信度，将所述可信度作为权重对综合差异进行加权，得到该数据的边缘程度。

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