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龙图腾网恭喜衡阳腾飞机械有限公司申请的专利基于声发射信号频域迁移的输送带隐性损伤识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120064472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510553942.0，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权基于声发射信号频域迁移的输送带隐性损伤识别方法是由王新民;罗辑性设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声发射信号频域迁移的输送带隐性损伤识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及输送带无损检测技术领域，公开了一种基于声发射信号频域迁移的输送带隐性损伤识别方法，包括：实时采集输送带运行中的声发射信号，进行时频分析构建时频能量矩阵，通过迁移学习中的域适应算法将历史工况的频段划分规则迁移至当前信号形成自适应特征敏感频带，比对噪声频谱指纹库剔除与噪声重叠的频段成分，并将剩余频段输入轻量级卷积网络输出识别结果。由于输送带隐性损伤的声发射信号频段会随着损伤演化和工况变化而动态偏移，本方法能够实时感知信号能量分布，并随之动态调整和聚焦于最能表征损伤特征的频段，从而避免了因频段固化而导致的特征提取不完整和误判问题。

本发明授权基于声发射信号频域迁移的输送带隐性损伤识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声发射信号频域迁移的输送带隐性损伤识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，实时采集输送带运行中产生的声发射信号，并进行连续小波时频分析，构建反映信号能量在时域和频域分布的时频能量矩阵； 步骤2，通过分析所述时频能量矩阵中的能量密度梯度，动态识别信号能量发生显著变化的频段区域，并将这些频段区域作为潜在的隐性损伤特征频段候选区，实现对声发射信号频域能量流的初步追踪； 步骤3，利用频段能量熵和相邻频段间的能量相关性，对所述潜在的隐性损伤特征频段候选区进行自组织迁移，具体包括动态地合并能量熵值相近的相邻频段，以及根据频段间的能量相关性进行二次拆分，形成能够自适应表征当前工况下隐性损伤特征的敏感频带； 步骤4，构建并动态维护一个噪声频谱指纹库，所述噪声频谱指纹库通过采集不同工况下的背景噪声信号，提取其频谱特征并采用动态自进化机制进行更新，所述动态自进化机制包括在实时运行中，当检测到当前环境噪声频谱与指纹库中所有记录的相似度低于预设阈值时，自动触发噪声频谱的增量采集，通过频段能量分布稳定性验证筛选出稳定的噪声特征片段，并结合输送带运行状态参数进行时空关联性约束，剔除与当前工况无关的瞬态干扰噪声，最后采用轻量级指纹融合策略进行更新； 步骤5，将自适应特征敏感频带与所述噪声频谱指纹库中的噪声频谱进行相似性比对，以解耦噪声信号和损伤信号，通过频谱相似性比对，从动态划分的频段中剔除与噪声高度重叠的频域成分，得到仅包含潜在损伤信息的剩余频段； 步骤6，对所述剩余频段的能量进行归一化处理，以消除不同工况下信号幅值差异的影响； 步骤7，将能量归一化处理后的剩余频段输入至一个预先训练的轻量级卷积神经网络，所述轻量级卷积神经网络通过迁移学习中的域适应算法，将在历史工况下学习到的频域特征适配至当前工况，输出所述输送带是否存在隐性损伤的识别结果。

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