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龙图腾网恭喜杭银消费金融股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的信贷调查报告生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541283.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于大语言模型的信贷调查报告生成方法及系统是由石杰;吴岐诗;董美凤;袁艺华;黄晨浩设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的信贷调查报告生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大语言模型的信贷调查报告生成方法与系统，属于大模型技术领域，具体包括：根据不同的匹配语音时段与所述信贷关联关键词的匹配数据，不同的匹配语音时段中的分布数据为基础，确定匹配语音时段的可信程度能够满足要求时，获取不同的匹配语音时段中的语音的情绪识别结果，并结合不同的匹配语音时段中的语音数据与企业的财务数据的匹配情况，确定匹配语音时段中的风险语音时段，根据不同的风险语音时段的分布数据、与其它的匹配语音时段的语音数据的匹配情况，确定企业利用大语言模型进行信贷调查报告的生成处理方式，提升了信贷调查报告的生成处理的效率。

本发明授权一种基于大语言模型的信贷调查报告生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的信贷调查报告生成方法，其特征在于，具体包括： 以企业的类型为基础，确定所述企业的信贷关联关键词，以所述信贷关联关键词为基础，进行所述企业的业务调查过程中的匹配语音时段的确定； 根据不同的匹配语音时段与所述信贷关联关键词的匹配数据，不同的匹配语音时段中的分布数据为基础，确定所述匹配语音时段的可信程度能够满足要求时，进入下一步骤； 获取不同的匹配语音时段中的语音的情绪识别结果，并结合不同的匹配语音时段中的语音数据与所述企业的财务数据的匹配情况，确定所述匹配语音时段中的风险语音时段； 根据不同的风险语音时段的分布数据、与其它的匹配语音时段的语音数据的匹配情况，确定所述企业利用大语言模型进行信贷调查报告的生成处理方式； 将关联的匹配语音时段的数量在3个以上的信贷关联关键词作为语音关联关键词，以不同的匹配语音时段在语音调查数据中的时长总占比、语音关联关键词在所述信贷关联关键词的数量占比的平均值，确定可信系数，当可信系数大于0.4以上时，则确定匹配语音时段的可信程度能够满足要求； 以不同的匹配语音时段中的语音的情绪识别结果确定不同的匹配语音时段中存在恐惧或者焦虑情绪的语句数量占比的确定，并将其作为异常语句数量占比，以匹配语音时段中的语音数据与所述企业的财务数据的匹配情况，确定与财务数据不一致的财务指标的数量占比，并将其作为偏差指标数量占比； 基于异常语句数量占比以及偏差指标数量占比的平均值，确定匹配语音时段的语音风险系数，当语音风险系数大于0.4以上时，则确定匹配语音时段为风险语音时段； 所述企业利用大语言模型进行信贷调查报告的生成处理方式的确定的方法为： 以不同的风险语音时段与其它的匹配语音时段的语音数据的匹配情况，确定与所述风险语音时段的财务指标不一致的匹配语音时段的数量，根据与所述风险语音时段的财务指标不一致的匹配语音时段的数量确定所述风险语音时段中的语音偏差时段，根据不同的风险语音时段中的语音偏差时段在所述匹配语音时段的数量占比，确定不同的风险语音时段的语音偏差系数； 将语音调查数据按照单位时长划分至不同的语音时段，根据所述风险语音时段的分布数据，确定不同的语音时段中的风险语音时段的数量占比； 将风险语音时段的数量占比大于预设风险时段数量占比阈值的语音时段作为欺诈风险时段，当所述欺诈风险时段的数量不在预设语音时段数量区间内时，则无需进行信贷调查报告的生成，确定所述企业存在欺诈风险； 当所述欺诈风险时段的数量在预设语音时段数量区间内时，还需要确定不同的风险语音时段的语音偏差系数的平均值是否在预设偏差系数区间内，若是，则对所有的语音调查数据进行解析处理后，根据解析结果确定是否需要进行信贷调查报告的生成处理，若否，则在进行语音调查数据的分析处理过程中，利用大语言模型进行信贷调查报告的同步生成处理。

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