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龙图腾网恭喜济南大学申请的专利基于KAN和MR的测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510543271.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于KAN和MR的测量方法及系统是由张永峰;刘志豪;丁冬睿;张祯滨;陈月辉;李佩庚;李明森;陈星;苏凯;张珂嘉设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于KAN和MR的测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明的一种基于KAN和MR的测量方法及系统，属于计算机视觉与数据识别技术领域，方法包括步骤：采集测量工具上的刻度线图像，并进行图像预处理；对预处理后图像进行特征提取，获得图像的几何特征向量；建立KAN网络并进行网络训练，获得训练好的KAN网络，KAN网络的输入向量由左端点坐标、右端点坐标和红色刻度线中点坐标几何特征组成，KAN网络包括3个隐藏层，每层节点数为64，激活函数为自适应样条，采用单节点输出预测刻度值，采用均方误差作为损失函数；将几何特征向量输入训练好的KAN网络，输出预测刻度值。本发明采用KAN网络和混合现实技术，实现了刻度线的实时、高精度读取，提高了测量效率和准确性。

本发明授权基于KAN和MR的测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于KAN和MR的测量方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，采集测量工具上的刻度线图像，并进行图像预处理； S2，对预处理后图像进行特征提取，获得图像的几何特征向量； S3，建立KAN网络并进行网络训练，获得训练好的KAN网络，所述KAN网络的输入向量由左端点坐标、右端点坐标和红色刻度线中点坐标几何特征组成，KAN网络包括3个隐藏层，每层节点数为64，激活函数为自适应样条；KAN网络采用单节点输出，输出预测刻度值；每层隐藏层由样条函数构成，所述样条函数通过分段多项式拟合输入特征的非线性关系：，其中，为样条函数，为训练系数，为隐藏层的数量；KAN网络采用均方误差作为损失函数：，其中，表示损失值，为训练样本的总数，是第i个样本的真实刻度值，是模型对第i个样本的预测刻度值； S4，将几何特征向量输入训练好的KAN网络，输出预测刻度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学，其通讯地址为：250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。