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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种基于改进YOLOv8的火灾检测与预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510536345.7，技术领域涉及：G08B17/12；该发明授权一种基于改进YOLOv8的火灾检测与预警方法及系统是由安涛;杨涵;蔡静怡;岳文伟设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进YOLOv8的火灾检测与预警方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于改进YOLOv8的火灾检测与预警方法及系统，属于图像识别技术领域，方法为：建立火灾数据集，并进行标注，划分为训练集、验证集和测试集；改进YOLOv8网络；对原始YOLOv8网络和改进后的YOLOv8网络进行训练、评估和调整及测试，确定最优模型；将最优模型部署至地面站的边缘AI开发板；通过无人机摄像头获取无人机的实时视频流，并传输至边缘AI开发板进行火灾检测；利用边缘AI开发板检测到火灾信号，通过火灾报警模块进行预警；系统为：火灾数据集建立及处理模块、YOLOv8网络改进模块、YOLOv8网络训练模块、最优模型部署模块、火灾检测模块和火灾预警模块；本发明具有高精度、轻量级的技术优点。

本发明授权一种基于改进YOLOv8的火灾检测与预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOv8的火灾检测与预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S100：建立火灾数据集，对火灾数据集中的数据进行标注，并划分为训练集、验证集和测试集； S200：对原始YOLOv8网络进行改进，得到改进后的YOLOv8网络；具体方法包括： S2001：引入SPD-Conv模块替换原始YOLOv8网络的骨干网络Backbone中的第二、三、四、五层卷积层；所述原始YOLOv8网络包括骨干网络Backbone、颈部结构Neck和检测头Head； S2002：构建SMD-neck结构替换原始YOLOv8网络的颈部结构Neck；具体包括： 引入Slim-neck结构，在Slim-neck结构中引入MLCA混合局部通道注意力，即，将MLCA混合局部通道注意力分别添加在Slim-neck结构中第二、三、四层VoV-GSCSP模块之后，得到SM-neck结构； 引入DySample上采样器替换SM-neck结构中的Upsample上采样器，即，将DySample上采样器替换SM-neck结构中的第一、二层Upsample上采样器，得到SMD-neck结构； 将得到的SMD-neck结构替换原始YOLOv8网络的颈部结构Neck； S300：将步骤S100划分后的训练集分别输入原始YOLOv8网络和步骤S200改进后的YOLOv8网络进行训练；利用步骤S100划分后的验证集对两次训练过程中得到的模型性能进行评估和调整，以优化模型参数；将步骤S100划分后的测试集分别输入经过验证集评估和调整后的原始YOLOv8网络训练得到的模型和改进后的YOLOv8网络训练得到的模型进行测试，确定最优模型； S400：将步骤S300得到的最优模型部署至地面站的边缘AI开发板，得到地面站的部署最优模型的边缘AI开发板； S500：通过无人机摄像头获取无人机的实时视频流，并传输至步骤S400中地面站的部署最优模型的边缘AI开发板，进行火灾检测； S600：步骤S500中地面站的部署最优模型的边缘AI开发板检测到火灾信号，通过火灾报警模块进行预警。

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