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龙图腾网恭喜江西财经大学申请的专利一种基于因果解耦网络的PPG信号降噪与重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510522640.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于因果解耦网络的PPG信号降噪与重构方法是由朱涛;舒雷;鄢杰斌;董明;宋贺冉;董馨茹;禹琪;李诗雨;刘学林设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于因果解耦网络的PPG信号降噪与重构方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于因果解耦网络的PPG信号降噪与重构方法，该方法包括：将原始PPG信号输入至信号预处理模块中进行预处理；将预处理后的特征向量输入至因果解耦网络模块中利用Transformer编码器和潜因子投影器进行信号特征解耦；基于信号重构模块，对解耦的潜在因子利用多层感知机解码器进行解码重构，得到重构后的PPG信号。本发明通过创新性地应用因果解耦技术，将PPG信号的混合潜在表示分解为多个独立的生理因子，能够有效分离并去除运动伪影、环境光等复杂噪声的干扰，同时最大限度地保留心率、呼吸等关键生理信息，显著提升信号的信噪比、特征分离性及整体质量。

本发明授权一种基于因果解耦网络的PPG信号降噪与重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于因果解耦网络的PPG信号降噪与重构方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1、基于Transformer架构构建因果解耦网络模块，基于信号重构器构建信号重构模块，信号预处理模块、因果解耦网络模块、信号重构模块和模型训练模块构成重构模型； 其中，因果解耦网络模块包括Transformer编码器和潜因子投影器，Transformer编码器包括多层感知机和前馈网络，信号重构模块包括多层感知机解码器； 步骤2、将原始PPG信号输入至信号预处理模块中进行预处理，得到预处理后的特征向量； 步骤3、将预处理后的特征向量输入至因果解耦网络模块中，利用Transformer编码器和潜因子投影器进行信号特征解耦，得到解耦的潜在因子； 步骤4、基于信号重构模块，对解耦的潜在因子利用多层感知机解码器进行解码重构，得到重构后的PPG信号； 步骤5、基于模型训练模块，根据解耦的潜在因子构建解耦损失，根据原始PPG信号和重构后的PPG信号构建重构损失； 将联合解耦损失和重构损失加权联合，并输入至Adam优化器对重构模型的参数进行更新，得到更新后的重构模型； 基于更新后的重构模型得到最终的重构结果。

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